Spécialiste, fiabilité des plateformes et soutien à la production; hybride

• Travailler de façon autonome afin de résoudre des problèmes techniques et opérationnels tout en soutenant des applications critiques pour les activités de l’entreprise.
• Favoriser l’adoption des normes d’observabilité basées sur Open Telemetry, notamment les métriques, les journaux (logs), les traces, les tableaux de bord, les alertes et les rapports sur la santé des services.
• Automatiser les flux de travail de soutien manuel, les vérifications de l’état des systèmes, les procédures de reprise et les processus de production de rapports afin d’améliorer l’efficacité et de réduire les risques opérationnels.
• Collaborer avec les équipes de développement, d’infrastructure et de production afin d’identifier les risques liés à la fiabilité, de réduire les incidents récurrents et de mettre en œuvre des solutions d’ingénierie durables.
• Appliquer les principes de l’ingénierie de la fiabilité (SRE) aux applications de production de Finance afin d’améliorer la stabilité, l’observabilité, la résilience et la préparation opérationnelle.
• Concevoir des tableaux de bord, cartes de pointage et rapports opérationnels offrant une visibilité claire sur la santé des applications, la capacité, la performance et les traitements critiques pour l’entreprise.
• Participer à la planification de capacité, aux tests de résilience, à la validation des plans de reprise après sinistre ainsi qu’à les revues de préparation à la mise en production des plateformes Finance.
• Transformer les défis rencontrés en production en occasions d’amélioration continue en matière de surveillance, d’automatisation, de gouvernance et d’exploitation des services.

• Un minimum de 2 années d’expérience pertinente est généralement requis pour acquérir les compétences nécessaires à ce poste.
• Excellente connaissance des systèmes d’exploitation Linux/Unix et des environnements de soutien à la production.
• Expérience avec les plateformes d’observabilité, de surveillance et d’analyse, notamment Open Telemetry, Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, Power BI et d’autres outils similaires.
• Expérience dans la mise en place de pipelines CI/CD et l’utilisation d’outils tels que Jenkins, Docker, Kubernetes, Ansible ou plateformes comparables.
• Connaissance des concepts AIOps, de l’IA générative (GenAI), de leurs cas d’usage en entreprise et des principales offres de grands modèles de langage (LLM).
• Connaissance de Linux, de Python, de Java ou d’un autre langage de programmation orienté objet.
• Expérience avec des plateformes de données d’entreprise et infonuagiques telles que Oracle, Sybase, Snowflake, Databricks ou technologies équivalentes.
• Solide compréhension des pratiques de soutien à la production et des principes SRE (Site Reliability Engineering).
• Expérience avec Jira, les méthodologies Agile et les outils de collaboration connexes.

Tous nos postes sont situés à Montréal, au Québec.

Nous offrons un environnement de travail hybride, associant le travail à distance et le travail au bureau. Connaissance du français et de l’anglais requise.

Ce texte a été traduit à l’aide d’outils automatisés. Bien que nous nous efforcions d’en assurer l’exactitude, veuillez consulter la version originale en anglais ou communiquer avec les ressources humaines pour toute clarification.

At Morgan Stanley, we raise, manage and allocate capital for our clients – helping them reach their goals. We do it in a way that’s differentiated – and we’ve done that for 90 years. Our values – putting clients first, doing the right thing, leading with exceptional ideas, committing to diversity and inclusion, and giving back – aren’t just beliefs, they guide the decisions we make every day to do what's best…