Directeur ou directrice, conception de médicaments assistée par ordinateur; CADD-Director, Computer

Position: Directeur ou directrice, conception de médicaments assistée par ordinateur(CADD)-Director, Computer-
Location: Montreal

(English below)
Paraza Pharma, Inc. est une entreprise de recherche pharmaceutique en forte croissance offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l’excellence scientifique, l’innovation et la créativité sont à l’avant-plan. Ici, la diversité, les nouveaux points de vue et l’esprit créatif sont valorisés et considérés comme de véritables atouts. Nous offrons à nos employé.e.s un soutien constant et des occasions de formation et de perfectionnement afin de leur permettre d’élargir leurs horizons tout en contribuant à notre passion commune pour la découverte de médicaments.
Contribuez à façonner l'avenir de la découverte de médicaments    Paraza est à la recherche d'une personne expérimentée et innovante en conception de médicaments assistée par ordinateur (CADD) pour diriger et faire évoluer nos capacités en découverte de médicaments par des approches computationnelles. La personne relèvera de la vice-présidence, Sciences chimiques.
En étroite collaboration avec nos équipes scientifiques multidisciplinaires, vous contribuerez à définir les stratégies de découverte de médicaments pour plusieurs projets clients, en transformant les analyses computationnelles en décisions scientifiques concrètes.
Vous jouerez un rôle clé dans la conception de molécules, l'accélération des programmes de découverte et le développement de nos capacités computationnelles. À titre de leader scientifique, vous combinerez une expertise technique approfondie, une vision stratégique, un fort esprit de collaboration et une passion pour la résolution de défis complexes en découverte de médicaments.
Vos responsabilités:
Diriger les stratégies CADD pour plusieurs programmes de découverte de petites molécules, de l'identification des composés actifs (hits) jusqu'à l'optimisation des composés chefs de file (leads) et à la sélection de candidats-médicaments.
Appliquer des approches de conception de médicaments basées sur la structure et sur les ligands, notamment l'amarrage moléculaire (molecular docking), le criblage virtuel, la dynamique moléculaire, les calculs d'énergie libre et la modélisation prédictive.
Transformer les résultats des analyses computationnelles en recommandations concrètes pour la conception de molécules, afin d'aider les équipes à prioriser les synthèses et à optimiser les candidats-médicaments.
Faire progresser l'innovation et les capacités computationnelles      Évaluer et intégrer de nouvelles approches computationnelles et d'intelligence artificielle ou d'apprentissage automatique (IA/ML) susceptibles d'améliorer concrètement les processus de découverte de médicaments.
Exploiter les données expérimentales, structurales et biologiques afin d'améliorer les modèles prédictifs et d'orienter l'optimisation des molécules.
Contribuer à l'évolution de nos outils, technologies et méthodes de travail en sciences computationnelles.
Diriger, collaborer et exercer une influence scientifique      Agir comme partenaire scientifique de confiance auprès des équipes de projets internes et des clients, en offrant des conseils stratégiques et en communiquant efficacement des concepts scientifiques complexes.
Contribuer à l'élaboration de propositions scientifiques, aux présentations clients et aux initiatives de développement des affaires.
Recruter, encadrer et développer des scientifiques hautement performants en sciences computationnelles, tout en favorisant une culture d'excellence scientifique, de collaboration et d'innovation.
Intervenir dans plusieurs programmes simultanément, en conciliant les priorités scientifiques, les ressources disponibles et les attentes des clients.
Votre profil      Doctorat (Ph.

D.) dans une discipline scientifique pertinente.
Environ 10 ans ou plus d'expérience pertinente…