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Analyste de données d’affaires​/Business Data Analyst

Job in Mirabel, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: Gestal North America
Full Time position
Listed on 2026-10-22
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Business Systems & Technology Analysis, IT Business Analyst, Data Warehousing
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 60000 - 85000 CAD Yearly CAD 60000.00 85000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Analyste de données d’affaires / Business Data Analyst
Location: Mirabel

Gestal Amérique du Nord Inc. | Full time

Analyste de données d’affaires / Business Data Analyst

Gestal Amérique du Nord, est un partenaire de choix pour les entreprises des secteurs de l'aéronautique, de la construction navale et de l'énergie. Nous offrons une gamme complète de services, de la conception à la réalisation, en passant par la maintenance. Nos experts accompagnent nos clients dans l'optimisation de leurs processus de production, la mise en conformité avec les normes les plus rigoureuses et l'amélioration de leur performance globale.

Nos valeurs :
La qualité est l'affaire de tous, et notre engagement en faveur de l'amélioration continue transforme les erreurs en opportunités d'excellence. Nous favorisons un environnement de travail respectueux et bienveillant où les employés s'épanouissent. Si vous êtes prêt(e) à relever des défis et à favoriser l'innovation, rejoignez-nous !

Vous avez de l'expérience dans la gestion de la donnée, vous avez travaillé sur des projets digitaux, et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences? Ce poste est pour vous !

Nous recherchons un Analyste de données d’affaires ayant de l'expérience dans la gouvernance des données et/ou le déploiement de produits de données, pour rejoindre notre équipe de Gestion des processus d'affaires et des performances basée à Mirabel (Québec, Canada).

Ce rôle est essentiel pour combler le fossé entre les fonctions métiers et les équipes informatiques afin d'assurer la conception, la livraison et l'opérationnalisation de produits de données fiables et notre programme de la transformation. Aux côtés de la responsable de la gouvernance des données de l'entreprise, vous jouerez un rôle majeur pour organiser l'utilisation des données à l'avenir, en appliquant les principes de gouvernance à chaque étape et en en transverse.

Vos défis:

Soutenir le Responsable de la Gouvernance des Données dans la mise en œuvre et l'application des normes de gouvernance et de qualité des données, incluant le suivi des indicateurs de performance et l'utilisation d'outils de qualité des données.

Faire le lien entre les différents acteurs de la donnée (intendants, gardiens, ..) pour faire respecter les cadres et les normes de gouvernance des données.

Soutenir le déploiement des produits de données dans notre lac de données, en gérant leur cycle de vie de la définition, au déploiement et à la documentation.

Élaborer une documentation claire, la lignée et la traçabilité de chaque actif de données.

Collaborer avec les équipes techniques pour définir les spécifications des produits, la logique d'ingestion, les métadonnées et les politiques d'accès.

Recueillir les besoins des différents métiers, mener des initiatives de littératie des données et présenter les résultats aux parties prenantes.

Soutenir les produits de données déployés par le biais de la surveillance, de la maintenance, de la gestion des incidents et de l'amélioration des processus.

Analyser de grands ensembles de données à l'aide d'outils tels que SQL, Power BI et Qlik-Sense afin de fournir des informations commerciales exploitables.

Diplôme de Baccalauréat ou de Maîtrise (ou l'équivalent) en analyse de données, systèmes d'information ou ingénierie (ou génie).

Minimum 4 ans d'expérience en analyse de données, gouvernance ou dans des rôles en Intelligence d'Affaires, idéalement dans des secteurs réglementés ou complexes (aéronautique/aérospatiale, automobile, commerce de détail, etc.).

Bonne connaissance pratique des principes, cadres de travail et outils de gouvernance des données.

Solides compétences interpersonnelles et une capacité avérée à communiquer avec des publics techniques et non techniques.

Solides compétences en rédaction et en présentation.

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