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Superviseur-e, intelligence marketing

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: Cartier
Full Time position
Listed on 2026-09-23
Job specializations:
  • Marketing / Advertising / PR
    Digital Marketing, Marketing Management
  • IT/Tech
    Digital Marketing
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 60000 - 100000 CAD Yearly CAD 60000.00 100000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Montreal

Conseillère, talents & culture chez CARTIER

Notre équipe est à la recherche d’un
· e Superviseur ou Superviseure, Intelligence Marketing pour structurer et optimiser l’approche analytique marketing de nos clients. Cette personne jouera un rôle clé dans la gestion des dashboards clients, l’analyse web analytique et le développement des modèles d’attribution pour maximiser la performance numérique.

En plus de son expertise technique et stratégique, elle sera responsable de la gestion et du développement d’une équipe spécialisée en web analytique, en définissant les priorités et en assurant leur accompagnement.

Travaillant en étroite collaboration avec les équipes média et performance numérique, elle veillera à exploiter les données marketing de manière optimale pour guider les décisions stratégiques, optimiser l’allocation budgétaire et améliorer l’expérience numérique des clients.

Rôle et responsabilités

Développement de l’intelligence marketing et attribution

  • Concevoir et mettre en place une approche avancée d’attribution marketing pour mieux comprendre l’impact des différents leviers publicitaires et CRM.
  • Participer au développement du modèle de Media Mix Modeling (MMM) permettant d’orienter les décisions d’investissement média et marketing.
  • Superviser l’analyse des performances des campagnes média, CRM et e-commerce de nos clients, et identifier des leviers d’optimisation.
  • Proposer des recommandations stratégiques basées sur la donnée pour orienter les investissements et l’activation marketing.

Supervision de la pratique web analytique et des dashboards clients

  • Assurer la gestion des dashboards clients (via Funnel.io, Big Query, Looker Studio) et marketing en garantissant l’exactitude des données et leur pertinence pour la prise de décision.
  • Piloter l’optimisation des parcours numériques et l’exploitation des données utilisateurs pour améliorer l’expérience client et les performances commerciales.

Gestion du tracking, de la data et de la conformité

  • Assurer la gestion et l’évolution des plans de tracking et de tagging avancés (Google Tag Manager, pixels publicitaires, connexions API).
  • Travailler avec les équipes TI et BI de nos clients pour structurer l’entreposage et la gouvernance des données marketing (Big Query, Snowflake, Reverse ETL).
  • Garantir la conformité des données collectées, en respectant les réglementations en vigueur (Loi 25, cookieless, consent management).

Influence stratégique et formation

  • Présenter régulièrement des analyses et insights marketing aux parties prenantes pour influencer les décisions stratégiques et opérationnelles.
  • Concevoir et animer des formations internes pour développer la culture data-driven et favoriser l’autonomie des équipes sur l’analyse de la performance.

Gestion et développement de l’équipe Intelligence Marketing

  • Encadrer et développer l’équipe spécialisée en web analytique et intelligence marketing en leur offrant du soutien technique et stratégique.
  • Définir les priorités de l’équipe et assurer un suivi rigoureux des projets en fonction des besoins d’affaires.
  • Mettre en place des processus et méthodologies permettant d’optimiser la collaboration et la performance de l’équipe.

Exigences, expertises et compétences recherchées

  • Diplôme en marketing, commerce électronique, science des données, intelligence d’affaires ou disciplines similaires.
  • Minimum 5 ans d’expérience en intelligence marketing, web analytique ou business intelligence, incluant la gestion et l’encadrement d’une équipe.
  • Expérience approfondie avec des outils d’analyse de données et de site web, en particulier Google Analytics 4, Google Tag Manager, Big Query, Looker, Tableau, Power BI, SQL, Python ou R.
  • Expérience dans le développement et la mise en œuvre de modèles d’attribution marketing et Media Mix…
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