Biostaticien; ne) à temps plein
Job in
Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for:
Lady Davis
Full Time
position
Listed on 2026-09-04
Job specializations:
-
Research/Development
Data Scientist, Research Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 70000 - 98000 CAD Yearly
CAD
70000.00
98000.00
YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Biostaticien(ne) à temps plein
Location: MontrealDescription du poste
est un groupe de laboratoires de recherche dans plusieurs pays dont le Canada, Royaume-Uni, Pays-Bas, Singapour, Norvège et Finlande dirigé par Ashley Wazana. Nous cherchons à mieux comprendre l'impact de l'adversité prénatale et de la génétique sur le développement des enfants de la naissance à l'âge adulte. Nos intérêts résident donc dans les intersections des gènes et des environnements et leurs interactions.
Notre équipe à Montréal est diversifiée. Elle se compose d'étudiants à la maîtrise, en doctorat et en postdoctorat à l’université de McGill. Ces derniers collaborent étroitement avec des médecins et chercheurs de l’université de McGill et d'autres universités canadiennes et internationales. Le laboratoire est orienté vers la pratique et la formation universitaire et se concentre sur la théorie du développement de l'enfant, mais toujours dans le but de traduire cette recherche en politiques futures susceptibles d'améliorer les ressources en santé mentale pour les mères et leurs enfants.
Biostatisticien(ne) - temps plein
Responsabilités
La gestion, le nettoyage et le traitement des donnéesLa réalisation d’analyses de données longitudinales (par exemple, régression linéaire généralisée, analyse factorielle confirmatoire, modèles mixtes, modèles de panel à décalage croisé)Appliquer les modèles d'apprentissage automatique (arbres de régression, boosting, etc.)Fournir de l’assistance aux membres de l'équipe (principalement des étudiants à la maîtrise, en doctorat et en postdoc) pour les aider à atteindre leurs objectifsAider à la rédaction de publications, d'affiches et des demandes de subventionsEnvironnement de travail hybride (au bureau au moins 3 jours)Qualifications
Maîtrise en statistiques, santé publique ou domaine connexe requise.Doctorat est un atoutExcellente maîtrise de R, Python, SAS et SPSS, ainsi que de solides compétences en visualisation dePlus de deux ans d'expérience en biostatistiques souhaitéeUne expérience en santé mentale ou en recherche biomédicale est un atoutDate de début Immédiatement
Heures 35 h/semaine
Salaire Déterminé selon les compétences et expériences liées à l’emploi
#J-18808-Ljbffr
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