Research Scientist Intern, FAIR - Model Foundations; PhD Stagiaire chercheur·se scientifique

Meta is seeking Research Interns to join Fundamental AI Research (FAIR) Core Learning & Reasoning team. These teams are committed to advancing the field of Artificial Intelligence by making fundamental advances in technologies to help interact with and understand our world. We are seeking individuals passionate in areas such as Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, and Rein forcement Learning. Our interns have an opportunity to make core algorithmic advances and apply their ideas at an unprecedented scale.

Our teams are looking for candidates with expertise in the world models, multimodal and video domains, such as: video generation, latent world models, world action models, generative models, computer vision, model pretraining and post-training, and multimodal understanding, reasoning and generation.

Our team at Meta AI offers twelve (12) to twenty-four (24) weeks long internships and we have various start dates throughout the year. To learn more about our research, visit

Meta recherche des stagiaires en recherche pour rejoindre l'équipe «Core Learning & Reasoning» de Fundamental AI Research (FAIR). Ces équipes s’engagent à faire progresser le domaine de l’intelligence artificielle en réalisant des avancées fondamentales dans les technologies pour aider à interagir avec notre monde et à le comprendre. Nous recherchons des personnes passionnées par des domaines tels que la vision par ordinateur, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement.

Nos stagiaires ont l'opportunité de réaliser des avancées algorithmiques fondamentales et de mettre en application leurs idées à une échelle sans précédent.

Nos équipes recherchent des candidat
· es possédant une expertise dans les domaines des modèles du monde, multimodaux et vidéo, tels que: génération de vidéo, modèles latents du monde, modèles d’actions du monde, modèles génératifs, visionpar ordinateur, pré-entraînement et post-entraînement des modèles, et compréhension, raisonnement et génération multimodale.

Notre équipe chez Meta AI propose des stages d'une durée de douze (12) à vingt-quatre (24) semaines, avec différentes dates de début tout au long de l'année. Pour en savoir plus sur nos travaux de recherche, rendez-vous sur

• Currently has or is in the process of obtaining a PhD degree in the field of Computer Vision, Machine Learning, Artificial Intelligence, or equivalent
• Titulaire actuel d’un doctorat ou en voie de l’obtenir dans le domaine de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique, de l’intelligence artificielle ou équivalent
• Research and/or work experience in Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, or equivalent
• Expérience de recherche et/ou professionnelle en vision par ordinateur, apprentissage automatique, apprentissage profond ou équivalent
• Experience in Pytorch, Python, C++, or other related languages and frameworks
• Expérience en PyTorch, Python, C++ ou autres langages et ossatures similaires
• Must obtain work authorization in the country of employment at the time of hire, and maintain ongoing work authorization during employment
• Doit obtenir un permis de travail dans le pays d'emploi au moment de l'embauche et conserver ce permis pendant toute la durée de l'emploi
• Proven track record of achieving significant results as demonstrated by grants, fellowships, patents, as well as publications at leading workshops or conferences in Computer Vision (CVPR, ECCV, ICCV) or Machine Learning (NeurIPS, ICML, ICLR)
• Expérience avérée dans l’obtention de résultats significatifs, commenté par les subventions, les bourses, les brevets, ainsi que les publications lors d’ateliers ou de conférences de premier plan en vision par ordinateur (CVPR, ECCV, ICCV) ou en apprentissage…