Ingénieur produit IA AI Product Engineer - Montreal

L’opportunité

Il s’agit d’une occasion rare de participer à un projet entièrement nouveau. Nous construisons un produit d’intelligence artificielle à partir de zéro, et cette personne contribuera à définir ce qu’il deviendra. En tant que AI Product Engineer
, vous serez à l’intersection entre la réflexion produit et l’ingénierie pratique : vous serez responsable de la stratégie, de la conception et du développement de capacités alimentées par l’IA au sein de nos plateformes logicielles verticales, spécialement conçues pour l’industrie des sciences de la vie.

Vous travaillerez directement avec le directeur général et aurez une visibilité claire sur les enjeux de l’entreprise. Il n’y a pas de couches hiérarchiques inutiles, pas de feuille de route héritée à démêler, ni d’architecture IA existante à contourner. Ce que vous construirez ici sera fondamental et, à mesure que le produit mûrit et que l’équipe grandit, ce rôle évoluera avec lui.

Si vous êtes un ingénieur qui pense comme un chef de produit, qui avance rapidement sans compromettre la conformité et qui souhaite s’approprier un projet significatif dans une industrie réglementée à forts enjeux — cette opportunité est pour vous.

Stratégie produit IA et feuille de route

• Définir et piloter la feuille de route du nouveau produit IA — identifier les opportunités à plus forte valeur au sein de notre plateforme VMS pour les sciences de la vie et les traduire en un plan clair et priorisé
• Travailler directement avec le directeur général et les parties prenantes clés afin d’aligner l’orientation du produit IA avec la stratégie globale de l’entreprise et les besoins des clients
• Mener des phases de découverte auprès des clients et d’experts du domaine afin d’identifier de véritables points de friction dans les workflows que l’IA peut résoudre
• Prendre des décisions pragmatiques entre développement interne et intégration de solutions existantes, en équilibrant rapidité de mise sur le marché et qualité produit à long terme

• Concevoir et développer des fonctionnalités d’IA de bout en bout — de l’architecture et de la logique backend jusqu’aux interfaces utilisateur
• Intégrer des LLM et services d’IA (Claude, GPT-4, modèles open source) dans les workflows centraux de la plateforme
• Construire des pipelines RAG, des workflows agentiques et des automatisations intelligentes sur des ensembles de données des sciences de la vie, notamment des documents réglementaires, des SOW, des politiques de conformité et des données liées à la main-d’œuvre
• Mettre en place des fondations d’ingénierie conformes aux exigences réglementaires — standards de code, cadres d’évaluation de l’IA, pratiques de déploiement — sur lesquelles les futurs membres de l’équipe pourront s’appuyer
• Veiller à ce que les fonctionnalités d’IA respectent les standards d’auditabilité, de traçabilité et de précision attendus dans les environnements réglementés des sciences de la vie

• 3 à 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle avec une solide base en développement backend ou full-stack
• Expérience concrète dans la conception et la mise en production de fonctionnalités d’IA ou de solutions basées sur des LLM
• Esprit produit démontré — vous avez déjà pris en charge une fonctionnalité ou une zone produit, et pas seulement exécuté des tickets
• Expérience avec des outils IA tels que Lang Chain, Llama Index, OpenAI SDK, Anthropic SDK ou équivalent
• Expérience avec .NET et C#
• Bonne compréhension des API, de l’infrastructure cloud et des architectures logicielles modernes
• Excellentes compétences en communication écrite et orale — capacité à présenter des idées produit et des compromis techniques à des non-ingénieurs
• Mentalité entrepreneuriale et autonome ; à l’aise avec l’ambiguïté et motivé par les projets à construire de zéro

• Expérience dans les sciences de la vie, la santé numérique ou tout environnement logiciel réglementé
• Connaissance des logiciels verticaux (Vertical Market Software), des plateformes de gestion métier ou de SaaS sectoriels
• Compréhension des principes GxP
  , de la réglementation 21 CFR Part 11 ou d’exigences de conformité…