Senior AI Systems Engineer | Ingénieur·e logiciel IA

Senior AI Systems Engineer | Ingénieur
· e logiciel IA – Montréal

Lieu :
Laval – Hybride | Type :
Temps plein | Secteur :
Automobile

Chez Matador, nous réinventons la façon dont l’industrie automobile communique et fonctionne. Nous développons des solutions d’IA innovantes qui aident de vraies entreprises et façonnent l’avenir du secteur. Si vous aimez travailler à l’intersection entre un backend solide et des applications IA concrètes, vous vous sentirez à votre place à Montréal.

À qui s’adresse ce rôle

Ici, votre travail a un impact réel, vous allez concevoir, construire et faire évoluer des produits IA utilisés quotidiennement par des milliers d’entreprises. Vous avancerez vite, relèverez des défis techniques complexes et explorerez les limites de ce que l’IA multimodale et multi-agents peut accomplir.

• Architecturer et optimiser des pipelines RAG (retrieval-augmented génération) intégrant plusieurs sources de données et modèles.
• Concevoir et développer des systèmes LLM multi-agents coordonnant outils, mémoire et sorties structurées.
• Déployer des workflows IA sur le cloud (AWS, Postgre
  
  SQL, etc.) de manière scalable.
• Évaluer, ajuster et améliorer les modèles avec de vraies données.

• 2 ans+ d’expérience en développement logiciel en production (backend privilégié).
• Bonne expérience avec Postgre
  
  SQL, AWS et architectures cloud modernes.
• Expérience pratique avec au moins un des éléments suivants :
• Pipeline RAG (retrieval + génération)
• Agents IA multi-appels LLM
• Évaluation et ajustement des sorties LLM avec des données réelles

• Connaissance de Lang Chain, Llama Index ou bases de données vectorielles.
• Expertise en prompt engineering, sorties structurées ou orchestration d’outils IA.
• Expérience dans le déploiement et l’amélioration d’un produit réel basé sur les retours utilisateurs.
• Impact concret : vos solutions IA sont utilisées par de vraies entreprises.
• Innovation rapide : équipe agile, apprentissage continu et projets concrets.
• Flexibilité : bureau à Montréal ou télétravail complet.
• Transformer l’industrie : contribuer à l’évolution de l’IA dans un secteur dynamique.