IA et Données - Consultant sénior - Ingénierie de l'intelligence artificielle - Montreal Job Montréal area,Montreal Province de Québec

Location: Montreal

Chez EY, nous sommes All in pour façonner votre avenir en toute confiance.
Nous vous aiderons à réussir au sein d’un puissant réseau d’équipes diversifiées connectées à l’échelle mondiale et à mener votre carrière là où vous le souhaitez.
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Nous sommes à la recherche d’un(e)
Ingénieur(e) en intelligence artificielle (IA) talentueux(se) et passionné(e) pour se joindre à notre équipe en données, analytique et intelligence artificielle. Vous évoluerez dans un environnement dynamique et entrepreneurial, où vous contribuerez à la conception, au développement et au déploiement de solutions d’IA avancées, incluant l’IA générative et l’IA agentique, pour des clients issus de divers secteurs.

Vous aiderez les organisations à exploiter pleinement la valeur de leurs données et à intégrer l’intelligence artificielle de façon responsable, sécuritaire et évolutive. Ce rôle à forte visibilité offre de nombreuses occasions de développer vos compétences techniques, d’approfondir votre expertise et de bâtir une carrière durable dans un domaine en forte croissance.

Vos principales responsabilités

Le ou la titulaire du poste jouera un rôle clé dans la conception, le développement, l’industrialisation et l’exploitation de solutions d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques des données, des ingénieurs de données, des architectes et des parties prenantes d’affaires afin de livrer des solutions robustes, performantes et alignées sur les objectifs des clients.

Que ferez-vous?

Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA et d’apprentissage automatique à l’échelle, incluant des modèles d’IA générative et des systèmes d’IA agentique;

Collaborer avec les équipes d’affaires et techniques afin de traduire les besoins des clients en solutions techniques concrètes et mesurables;

Participer à la définition de l’architecture des solutions d’IA (pipelines de données, entraînement de modèles, inférence, surveillance);

Développer et maintenir des pipelines MLOps pour l’entraînement, la validation, le déploiement et le suivi des modèles en production;

Mettre en œuvre des pratiques de surveillance des modèles (performance, dérive des données, dérive des concepts, biais);

Tirer parti de plateformes infonuagiques et d’outils d’IA et de science des données, notamment Python, PyTorch, Tensor Flow, Spark, Azure Machine Learning et des outils connexes;

Contribuer à la sélection et à l’intégration de modèles et de services d’IA générative (LLM, agents, outils d’orchestration);

Collaborer sur les enjeux de gouvernance de l’IA, de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire;

Documenter les solutions, participer au transfert de connaissances et accompagner les clients dans l’adoption des solutions livrées;

Appliquer des pratiques Dev Ops et Agile (CI/CD, Git, Jira, automatisation) pour assurer des livraisons fiables et évolutives.

Pour être admissible à ce poste, vous devez avoir

Un baccalauréat ou une maîtrise en intelligence artificielle, informatique, ingénierie, science des données ou dans un domaine connexe;

Plus de 3 ans d’expérience dans le développement et le déploiement de solutions d’IA et d’apprentissage automatique en environnement de production;

Une solide compréhension du cycle de vie des modèles d’IA, incluant l’ingénierie des caractéristiques, l’entraînement, l’évaluation, le déploiement et la surveillance;

Une excellente maîtrise de Python et une expérience pratique avec des bibliothèques d’IA et d’apprentissage profond (ex. : PyTorch, Tensor Flow, Keras);

De l’expérience avec des plateformes infonuagiques et des outils de science des données (ex. : Azure, AWS ou GCP);

Une expérience concrète en MLOps, incluant l’automatisation, le versionnement de modèles et le déploiement continu;

De l’expérience avec des solutions d’IA agentique et/ou des systèmes basés sur des modèles de langage (LLM).

Idéalement, vous avez aussi :

Une certification en IA, science des données ou infonuagique sur une plateforme reconnue;

De l’expérience avec l’apprentissage profond sur CPU et GPU;

Une…