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Développeur.se, Développement d'applications IA​/AI Applications Developer

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: MILA
Full Time position
Listed on 2026-06-04
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer, Machine Learning/ ML Engineer, Data Scientist, Python
Job Description & How to Apply Below
Position: Développeur.se, Développement d'applications IA / AI Applications Developer
Location: Montreal

À propos de Mila

Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l’Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l’apprentissage profond, Mila s’est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d’objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d’une collaboration entre l’Université de Montréal et l’Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.

Mila s’est donné pour mission d’être un pôle mondial d’avancées scientifiques qui inspire l’innovation et l’essor de l’intelligence artificielle (IA) au bénéfice de tous.

Pour en connaitre davantage, veuillez consulter

Description du poste

L’équipe Développement d’applications IA (DAI) conçoit et bâtit des applications alimentées par l’IA générative et l’apprentissage automatique. Nous travaillons étroitement avec les Studios, l’AMLRT et les équipes internes pour transformer des modèles, prototypes et idées en produits fonctionnels et démonstrations interactives.

En tant que dé junior, vous contribuerez à l’implémentation d’API, de pipelines d’IA, d’interfaces pour agents, et d’outils internes réutilisables. Vous apprendrez à intégrer des modèles avancés (LLM, RAG, agents) dans des applications réelles, tout en adoptant de bonnes pratiques de génie logiciel.

Ce rôle est idéal pour quelqu’un qui souhaite évoluer dans un environnement mêlant backend, IA appliquée, data, et produits logiciels.

Responsabilités principales

  • Développer des fonctionnalités backend (Python/FastAPI, APIs, intégrations de bases de données ou vector databases).
  • Contribuer à l’intégration de modèles d’IA (LLM, agents, RAG pipelines).
  • Participer à la construction d’interfaces ou d’outils démonstratifs pour projets internes ou partenaires.
  • Maintenir et améliorer une base de code partagée (modules IA, librairies internes).
  • Analyser les performances du système et contribuer aux améliorations itératives grâce à l’expérimentation et aux tests.
  • Créer et tenir à jour la documentation sur les systèmes.
  • Collaborer avec des ingénieurs, chercheurs, designers et gestionnaires de projets.
  • Apprendre continuellement :
    GenAI, LLMOps, les meilleures pratiques, l’évaluation de modèles.
  • Tout autres tâches de développement ou d’optimisation.
  • Requirements

    Compétences essentielles

  • Bac ou Maîtrise, en informatique, mathématique appliquée, en apprentissage automatique, vision par ordinateur, ou dans un domaine technique connexe.
  • Excellentes bases en génie logiciel :
    Python, développement d’API, bonnes pratiques.
  • Connaissance des environnements Linux et Git.
  • Capacité à se tenir à jour et à apprendre rapidement de nouvelles technologies (LLM, agents, frameworks).
  • Bon esprit analytique, autonomie, souci du détail.
  • Capacité à collaborer dans un environnement multidisciplinaire.
  • Être bilingue, en raison des interactions que vous aurez dans le cadre de votre emploi avec certains de nos partenaires, parties prenantes, ou membres de notre communauté académique anglophones;
  • Compétences qui vous démarqueront:

  • Expérience avec Python (FastAPI, Flask, Django).
  • Familiarité avec des services IA (OpenAI, Anthropic, Hugging Face).
  • Connaissances en NLP, RAG, embeddings, ou vector databases (Qdrant, Milvus).
  • Expérience en développement frontend (React, — un atout.
  • Connaissances en Docker, CI/CD ou déploiements cloud (GCP/Azure).
  • Intérêt pour les architectures d’agents et la GenAI.
  • Benefits

    De bonnes raisons pour travailler à Mila

  • L’occasion de contribuer à une mission unique avec un impact important;
  • Un programme d’assurance collective complet (maladie, dentaire, invalidité, vie, assurance voyage et garanties complémentaires);
  • Un programme d’aide aux employés et à la famille;
  • Un accès à un service de télémédecine;
  • Une politique de congés annuels offrant une base de 20 jours de vacances dès l’embauche;
  • Un régime d’épargne retraite avec contribution de l’employeur minimale de 4%;
  • Une généreuse enveloppe flexible vous permettant de…
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