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Développeur données IA; ans pour concevoir et développer des analytiques en Python, SQL et Databricks

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: S.i. Systems
Contract position
Listed on 2026-07-20
Job specializations:
  • Software Development
    Python, Data Engineering, Data Scientist, SQL Developer
Job Description & How to Apply Below
Position: Développeur données IA (6+ ans) pour concevoir et développer des applications analytiques en Python, SQL et Databricks
Location: Montreal

Notre client du secteur des services-conseils recherche un Développeur données IA (6+ ans) pour concevoir et développer des applications analytiques en Python, SQL et Databricks

Joignez-vous à un mandat axé sur le développement de solutions analytiques ayant un impact direct sur les opérations du client. Le rôle couvre la livraison de solutions de bout en bout incluant la conception, le développement, les tests, la documentation et la mise en production dans un environnement Databricks. Vous contribuerez également au développement de composantes réutilisables et d’interfaces analytiques interactives pour faciliter la consommation des données.

Exigences essentielles

  • 6+ ans en développement analytique avec Python
    , SQL et Databricks
  • Maîtrise de Python pour le développement d’
    applications analytiques interactives
  • Bonne maîtrise de SQL pour l’extraction, la transformation et la validation de données
  • Connaissance des pratiques de développement logiciel
    , Git
    , CI/CD et documentation
  • Connaissance de Databricks et des architectures de données modernes incluant Delta Lake et Unity Catalog
  • Atouts

  • Maîtrise du framework Dash (Plotly)
  • Connaissance de Spark
  • Responsabilités

  • Concevoir et développer des applications analytiques d’entreprise en Python
  • Développer des composantes, librairies et utilitaires réutilisables
  • Prendre en charge les livraisons de bout en bout incluant la conception, le développement, les tests et la mise en production
  • Exploiter les données disponibles sur Databricks à travers des interfaces visuelles
  • Analyser les besoins d’affaires en analytique afin de proposer des outils interactifs
  • Collaborer avec les équipes métier, les analystes de données et les développeurs
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