Développeur principal Cloud/IA – Contrôle des trains, Technologie opérationnelle- FR
Listed on 2026-07-26
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Software Development
AI Engineer (Applied/Software), DevOps, Cloud Engineer - Software, Machine Learning/ ML Engineer
Location: Montréal-Est
Développeur principal Cloud / IA – Contrôle des trains, Technologie opérationnelle
Au CN, chaque jour apporte de nouveaux défis stimulants. Vous évoluerez dans un milieu intéressant où vous contribuerez au déroulement sécuritaire et efficace de nos activités et aiderez à maintenir l’économie sur la bonne voie. Nous offrons les programmes de formation rémunérés et les possibilités sur lesquelles reposent les carrières à long terme, et nous soulignons le travail acharné des employés qui s’efforcent de changer les choses.
Vous pourrez vous épanouir dans notre culture unifiée axée sur la sécurité, où nous travaillons ensemble comme UNE ÉQUIPE. Nous offrons des carrières valorisantes car notre travail fait une différence. Embarquez avec nous!
CN est à la recherche d’un développeur principal Cloud / IA pour concevoir, développer et exploiter des solutions évolutives, natives infonuagiques et alimentées par l’intelligence artificielle, qui soutiennent les plateformes d’entreprise et les initiatives critiques pour les activités. Ce rôle joue un rôle clé dans l’avancement des capacités infonuagiques et d’intelligence artificielle de CN, tout en veillant à ce que les solutions soient sécurisées, résilientes et alignées sur les normes de l’entreprise.
Le candidat retenu combinera une solide expertise en ingénierie logicielle avec une expérience pratique en infonuagique et en IA, tout en assurant un leadership technique au sein d’équipes de livraison interfonctionnelles.
Concevoir, développer et maintenir des applications et des services infonuagiques natifs à l’aide d’architectures modernes (microservices, API, modèles axés sur les événements).
- Construire et automatiser des environnements infonuagiques et des pipelines de déploiement en utilisant des pratiques de configuration et d’automatisation normalisées et reproductibles afin d’assurer des déploiements sécurisés et fiables.
S’assurer que les solutions répondent aux exigences de performance, de disponibilité, de sécurité et d’exploitation.
Collaborer avec les équipes de produits, d’architecture, de Dev Sec Ops et de qualité afin de livrer des solutions de bout en bout alignées sur les besoins de l’entreprise.
IA et IA générativeDévelopper et intégrer des capacités d’IA et d’IA générative aux applications et aux plateformes, y compris la consommation basée sur des modèles et des API.
Soutenir le cycle de vie de l’IA, de l’expérimentation et de la validation jusqu’au déploiement et à la surveillance.
Veiller à ce que les solutions d’IA soient conformes à la gouvernance d’entreprise, à la sécurité et aux principes d’IA responsable.
Excellence en ingénierieAppliquer les meilleures pratiques en ingénierie logicielle, notamment le code propre, les tests automatisés, le codage sécuritaire et les modèles de conception.
Contribuer aux normes techniques, aux composants réutilisables et aux architectures de référence.
Identifier et corriger rapidement les risques techniques, les écarts de qualité et les problèmes de performance tout au long du cycle de livraison.
Leadership technique et collaborationAgir à titre de mentor et de leader technique en soutenant la croissance et le développement des autres ingénieurs.
Fournir un accompagnement pratique lors des revues de conception, des présentations de solutions et de la résolution de problèmes complexes.
Travailler efficacement dans des environnements de livraison agiles ou agiles à grande échelle, en collaborant étroitement avec les propriétaires de produits et les parties prenantes d’affaires.
Qualifications- Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Plus de 7 ans d’expérience en développement logiciel, incluant une expérience significative dans la livraison de solutions infonuagiques.
- Solides compétences en programmation en Python, Java ou JavaScript/TypeScript.
- Expérience pratique avec au moins une grande plateforme infonuagique (Azure, Google Cloud ou AWS).
- Expérience avec les pratiques CI/CD, Dev Ops et les environnements conteneurisés.
- Connaissance pratique des concepts d’IA /…
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