Architecte de solutions/Lead technique IA
Listed on 2026-09-04
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Software Development
AI Engineer (Applied/Software), Data Scientist, Machine Learning/ ML Engineer, Python
Location: Montreal
Description De L'entreprise
Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.
En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.
Ce que nous recherchonsCOURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE
Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.
Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.
Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.
Description Du PosteArchitecte de solutions expérimenté(e) possédant une double expertise en Python et en intelligence artificielle, ainsi qu’une solide maîtrise de la programmation assistés par l'IA. Capable de concevoir des architectures innovantes et de diriger une équipe de développeurs dans un environnement agile et international, tout en assurant une qualité de code élevée et une maintenabilité à long terme.
Vous travaillerez en mode agile, en étroite collaboration avec les équipes Produits et Innovation, ainsi qu’avec les équipes d’affaires et TI des autres divisions de l'entreprise. Vous participerez activement au développement des solutions tout en accompagnant et en faisant évoluer les compétences des développeurs Python et IA de l’équipe.
Vous jouerez un rôle clé dans la conception des architectures de solutions d’intelligence artificielle, l’intégration des grands modèles de langage (LLM) et des technologies d’apprentissage automatique et profond (ML/DL), ainsi que dans la mise en œuvre des meilleures pratiques de développement assisté par l’IA. Expert(e) reconnu(e) en programmation assistée par l'IA, vous maîtrisez les outils d’IA générative (Git Hub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) afin d’accélérer le développement tout en garantissant la robustesse architecturale et la maintenabilité des solutions.
Vous serez également en mesure de former et d’accompagner les équipes dans l’adoption de ces nouvelles méthodes de travail.
- Participer activement aux ateliers avec les équipes TI et d’affaires de CACEIS et contribuer aux décisions d’architecture;
- Concevoir des architectures de solutions IA évolutives et robustes (LLM, ML/DL, pipelines de données);
- Assumer la responsabilité des modules critiques des projets : architecture, conception, développement, essais et mise en production;
- Encadrer et coacher les développeurs Python et IA (révision de code, programmation en binôme, transfert de connaissances);
- Former et accompagner les équipes sur les techniques de programmation assistée par l’IA et l’utilisation optimale des outils d’IA;
- Élaborer une bibliothèque de requêtes (prompts) réutilisables et de bonnes pratiques pour le développement assisté par l’IA;
- Définir et déployer les normes de développement Python et les meilleures pratiques en intelligence artificielle;
- Assurer une communication technique continue avec les membres de l’équipe et les parties prenantes;
- Produire une documentation d’architecture complète (ADR – Architecture Decision Records, diagrammes, modèles d’architecture, choix techniques);
- Documenter en détail les bonnes pratiques techniques et méthodologiques;
- Mettre en œuvre et automatiser les tests (pytest, unittest, tests d’intégration, tests de modèles IA);
- Contribuer à la stratégie MLOps et à l’industrialisation des solutions IA;
- Optimiser les performances et les coûts des solutions IA (latence, débit, coûts d’API);
- Effectuer une veille technologique et formuler des recommandations sur…
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