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Ingénieur IA Full Stack - Montreal, Quebec
Job Description & How to Apply Below
Adecco recrute actuellement un Ingénieur IA Full Stack pour contribuer au développement et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle de nouvelle génération. Ce poste s'adresse aux professionnels passionnés par l'intelligence artificielle, l'IA générative (GenAI), le développement Full Stack, le Machine Learning, les agents IA, l'automatisation et les plateformes infonuagiques.
Dans ce rôle, vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à la mise en production de solutions d'IA évolutives, sécurisées et performantes. Vous travaillerez à l'intersection du développement logiciel, de l'ingénierie des données, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative afin de transformer les besoins d'affaires en applications intelligentes à forte valeur ajoutée.
· Lieu : Montreal, Quebec
· Contrat : Temporaire | Permanent | temps plein
Pourquoi travailler pour Adecco?
- Prestations médicales et dentaires une fois admissibles
- De solides programmes de santé et de sécurité
- Quarts de travail flexible
- Programmes de formation gratuite
Développement IA et Solutions Full Stack
- Concevoir, développer et déployer des applications Full Stack, agents IA, copilotes et flux de travail intelligents.
- Développer des solutions basées sur l'IA générative, le Machine Learning, le RAG (Retrieval Augmented Generation) et l'automatisation.
- Créer et intégrer des API, services backend et interfaces utilisateur modernes.
- Déployer les solutions IA en production à l'aide de pipelines CI/CD et des meilleures pratiques Dev Ops/LLMOps.
- Intégrer les solutions aux plateformes de données, applications d'entreprise et processus opérationnels.
- Développer et optimiser les pipelines de données et les environnements cloud nécessaires aux solutions d'intelligence artificielle.
- Assurer le respect des normes de sécurité, confidentialité, qualité des données et IA responsable.
- Participer à la surveillance, au dépannage, à l'évaluation des performances et à l'amélioration continue des solutions déployées.
- Documenter les architectures, processus et exigences techniques afin d'assurer la pérennité et la gouvernance des solutions.
· Baccalauréat en informatique, génie logiciel, science des données, intelligence artificielle, technologies de l'information ou domaine connexe.
· Minimum de 2 ans d'expérience en développement Full Stack, ingénierie IA, science des données ou développement logiciel.
· Minimum d'un an d'expérience dans le développement et le déploiement d'assistants IA, chatbots, copilotes ou agents autonomes en environnement de production.
· Expérience avec les pipelines CI/CD, le déploiement cloud et les environnements conteneurisés.
· Bonne connaissance de l'IA générative, des grands modèles de langage (LLM), du RAG, des embeddings, de la recherche vectorielle et de l'évaluation de modèles.
· Expérience avec Google Cloud Platform, Vertex AI, Gemini Enterprise, Databricks ou technologies similaires est considérée comme un atout.
· Certifications Google Cloud, Vertex AI, Machine Learning ou Data Engineering sont considérées comme un atout.
· Excellente maîtrise de Python, JavaScript/TypeScript et SQL.
· Expérience avec les API REST et les technologies Front-End modernes telles que React ou Angular.
· Maîtrise des outils Git, Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD.
· Expérience avec FastAPI, Flask, Node.js ou Streamlit.
· Expérience avec des frameworks IA tels que Lang Chain, Lang Graph, CrewAI, Auto Gen ou Llama Index.
· Bonne compréhension de la gouvernance des données, de la qualité des données, de la sécurité, de la confidentialité et des pratiques d'IA responsable.
· Doit être légalement autorisé à…
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