Programmeur.euse en apprentissage automatique

DocGPT est la plateforme d'assistants de connaissance interne d'Ubisoft, présentée cette année à la Games Developer Conference (GDC) 2026 et déployée à grande échelle à travers studios et divisions. Basée sur une architecture RAG, elle permet à des milliers d'employés de retrouver l'information pertinente directement depuis leurs outils du quotidien.

Vous prendrez en charge la direction technique des composants AI de DocGPT : référent
· e sur les problématiques de récupération d'information et d'intégration LLM, vous définirez les orientations, accompagnerez l'équipe et traduirez des exigences parfois ambiguës en solutions robustes.

Ce que vous ferez :

• Définir et piloter la direction technique des pipelines de retrieval : chunking, indexation sémantique, recherche vectorielle, reranking.
• Établir les standards d'évaluation de la plateforme et faire de la qualité des réponses une métrique de premier plan dans le cycle de développement.
• Définir l'approche d'intégration LLM en contexte multi-tenant : gestion du contexte, prompt engineering, maîtrise des coûts, évolution vers des capacités agentiques.
• Identifier proactivement les limites de l'architecture actuelle et proposer des évolutions avant qu'elles n'impactent les utilisateurs.
• Mentorer les membres juniors et intermédiaires sur les bonnes pratiques ML et la rigueur expérimentale.
• Être l'interlocuteur
  · trice de confiance pour les équipes clientes et les parties prenantes sur les sujets IA.

Ce que vous apporterez à l'équipe

• 5 ans et plus d'expérience en ML appliqué sur des systèmes de recherche d'information ou NLP en production.
• Maîtrise de Python et des frameworks ML/NLP :
  Lang Chain, Llama Index, Hugging Face Transformers.
• Expérience avérée avec les architectures RAG : modèles d'embedding (OpenAI, Cohere, BGE), bases de données vectorielles (Qdrant, pgvector, Weaviate, Pinecone), reranking (cross-encoders).
• Maîtrise des API LLM (Claude, OpenAI GPT) et des techniques de prompt engineering avancées (few-shot, chain-of-thought, structured outputs).
• Expérience avec des frameworks d'évaluation RAG : RAGAS, métriques MRR/NDCG, construction de jeux de données d'évaluation.
• Connaissance des environnements cloud AWS et Databricks (MLflow, Feature Store) et des environnements conteneurisés.
• Leadership technique démontré et aisance avec l'ambiguïté ; excellentes compétences en communication.

À propos de nous

Les équipes d’Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties sur plus de 30 pays aux quatre coins du monde et sont liées par une mission commune : enrichir la vie des joueuses et des joueurs au moyen d’expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont permis de donner vie à de nombreuses franchises acclamées telles que Assassin’s Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d’autres à venir.

Ubisoft est une entreprise soucieuse de l’égalité des chances et estime que la diversité des origines et des perspectives est essentielle pour créer des mondes qui permettent l’épanouissement et l’expression de tous
· tes.

Travailler à Ubi MTL, c’est jouir d’un milieu de travail qui éveille la créativité et favorise la connexion. Nous offrons un espace collaboratif axé sur l'avancement professionnel, les occasions d'apprentissage et le bien-être (nos importants avantages sociaux en témoignent!).

Si vous êtes enthousiaste à l’idée de relever des défis passionnants, d’exploiter les toutes dernières technologies et de prendre part au futur du divertissement, rejoignez-nous pour créer l’inconnu. 

À Ubisoft, vous êtes les bienvenu
· es tel
· les que vous êtes. Nous accueillons la diversité sous toutes ses formes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail inclusif et respectueux de toutes les différences.