Spécialiste principal en IA appliquée

Spécialiste principal en IA appliquée

Type d'engagement
Contractuel à temps plein

Mode de travail
À distance ou hybride, avec déplacements occasionnels au besoin

Objectif du rôle

Le spécialiste principal en IA appliquée est avant tout un développeur senior spécialisé dans les agents IA. Sa responsabilité principale est de concevoir, programmer, tester et faire évoluer des agents capables de répondre à des besoins d'affaires concrets et de fonctionner de façon fiable dans un environnement d'entreprise.

Le rôle consiste à transformer des modèles d'IA, des connaissances d'entreprise et des processus d'affaires en solutions agentiques utilisables en production. Cela comprend notamment la conception des comportements des agents, leur orchestration, leur utilisation d'outils, leur accès aux connaissances, leur évaluation ainsi que la mise en place des mécanismes nécessaires à leur fiabilité et à leur sécurité.

AI Services étant en phase de construction de son équipe, nous recherchons des personnes possédant une expertise principale clairement définie, tout en étant à l'aise de contribuer à d'autres dimensions techniques lorsque les besoins, les projets ou les priorités de l'équipe le requièrent.

Il travaillera en collaboration avec AI Services, les équipes d'affaires, la Transformation numérique, l'architecture, la cybersécurité, l'infrastructure, les équipes applicatives et les équipes de données.

Les besoins initiaux pourraient notamment concerner l'automatisation des approvisionnements, la gestion des permis, le traitement intelligent des documents, la maintenance, la surveillance environnementale ainsi que des cas d'utilisation liés aux critères ESG.

Ce qui définit le succès dans ce rôle

Un candidat performant est capable de partir d'un problème d'affaires parfois imprécis et de construire un agent IA fonctionnel, testé, sécuritaire et exploitable en production.

Il possède une forte capacité de développement pratique et comprend comment faire fonctionner concrètement un agent : modèles, prompts, outils, orchestration, RAG, mémoire, sorties structurées, évaluation et mécanismes de contrôle.

Il sait également collaborer avec les spécialistes de l'architecture, des données, de la cybersécurité et des plateformes afin d'intégrer ses solutions à l'environnement d'entreprise, sans nécessairement être lui-même le principal responsable de ces disciplines.

Enfin, dans le contexte d'une équipe en développement, il est suffisamment polyvalent pour contribuer à des sujets connexes lorsque nécessaire.

Principales responsabilités

Développement d'agents IA

• Concevoir, développer, programmer, tester et améliorer des agents IA d'entreprise à l'aide de Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Databricks et d'autres outils ou cadres pertinents.
• Développer les comportements agentiques : orchestration, utilisation d'outils, appels de fonctions, mémoire, gestion du contexte, sorties structurées et mécanismes de contrôle.
• Transformer les besoins et occasions d'affaires en agents et solutions IA concrètes, avec des exigences techniques et des critères d'acceptation mesurables.
• Connecter les agents aux connaissances nécessaires au moyen de techniques telles que le RAG, la recherche vectorielle ou hybride et l'accès contrôlé aux sources d'information de l'entreprise.
• Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes d'évaluation permettant de mesurer la pertinence, l'ancrage dans les sources, la qualité de la recherche, l'accomplissement des tâches, les hallucinations, la sécurité, la latence et les coûts.
• Tester et améliorer continuellement les agents à partir de jeux de tests, de validations humaines et de données d'utilisation en production.
• Mettre en œuvre les contrôles nécessaires à une utilisation sécuritaire des agents : gestion…