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Expert QA Automatisation et IA

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, Canada
Listing for: NSI Luxembourg (CEGEKA Group)
Full Time position
Listed on 2026-09-27
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer (Applied/Software), DevOps, Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 130000 CAD Yearly CAD 90000.00 130000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Location: Montreal

Poste hybride combinant automatisation des tests, qualité logicielle et IA agentique pour concevoir, intégrer et fiabiliser des solutions basées sur LLM, RAG et multi-agents.

Description de l'offre d'emploi

À propos de la société:

Interlocuteur unique en matière de solutions informatiques intégrées, d’infrastructures et de services, le Groupe NSI implémente des solutions destinées tant au secteur privé qu’au secteur public. NSI fournit des produits et des services informatiques pour aider votre entreprise à développer les meilleures recettes pour son succès.

La branche NSI Canada développe une expertise autour de trois axes :

Assurance qualité (QA) pour les services numériques
Nous intervenons sur l’ensemble du cycle de développement logiciel en proposant des solutions de test adaptées, basées sur des outils et méthodologies reconnus. Notre approche vise à améliorer l’efficacité, assurer la conformité et soutenir l’atteinte des objectifs d’affaires.

Implémentation de solutions ERP (Odoo)

Nous déployons la solution ERP Odoo en proposant une offre complète couvrant différents modules fonctionnels. Nos équipes accompagnent les clients à chaque étape du projet afin d’assurer une intégration optimale, alignée sur leurs besoins opérationnels.

Infrastructures réseau et cybersécurité
Nous concevons, déployons et sécurisons les infrastructures TI afin de garantir la fiabilité des systèmes et la protection des données. Nos services contribuent à renforcer la résilience et la performance des environnements technologiques.

En travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement, de produit et les équipes spécialisées en intelligence artificielle, la personne en charge de l’automatisation des tests et de l’IA agentique participe à la conception, au développement et à la validation de solutions intelligentes intégrées aux applications existantes.

Ce rôle s’adresse à un profil hybride combinant une solide expérience en automatisation des tests et en qualité logicielle avec une bonne expertise en intelligence artificielle agentique
. La personne recherchée devra être en mesure de comprendre autant les enjeux de qualité, de couverture et de stratégie de tests que les architectures basées sur les LLM, le RAG et les systèmes multi-agents.

La personne contribuera notamment au développement et à l’intégration d’agents IA, à leur interaction avec les applications et systèmes existants ainsi qu’à la mise en place de mécanismes permettant de tester, valider et fiabiliser leurs comportements et leurs résultats.

Ce poste nécessite une personne capable de faire le lien entre les technologies d’IA agentique et les bonnes pratiques de qualité logicielle afin de développer des solutions fiables, testables et adaptées aux besoins d’affaires.

Missions du poste:
  • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d’automatisation des tests pour des applications intégrant des fonctionnalités d’intelligence artificielle ;
  • Développer et maintenir des frameworks et des scripts d’automatisation pour les tests API, UI et intégration ;
  • Participer à la définition des stratégies de test, de la couverture fonctionnelle et des critères de qualité ;
  • Concevoir des scénarios permettant de tester et de valider le comportement d’agents IA ;
  • Développer et intégrer des agents utilisant des LLM dans des contextes applicatifs et métiers ;
  • Participer à la conception d’architectures d’IA agentique et de systèmes multi-agents ;
  • Développer des solutions en Python pour soutenir les projets d’IA et d’automatisation ;
  • Utiliser des frameworks et technologies tels que Lang Chain, Lang Graph et MCP ;
  • Mettre en œuvre des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ;
  • Tester les interactions entre les agents IA et les applications, API et…
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