Gestionnaire d’ingénierie​/Engineering Manager

Gestionnaire d’ingénierie / Engineering Manager Conseiller principal @ Airudi | AI supporting people 🚀

Chez Airudi, on réunit les esprits innovants, les âmes créatives et les passionné.e.s de la technologie. Ensemble, on réinvente le monde du travail en mettant l’IA au service des organisations et de leurs gens.

Concrètement, on crée des outils technologiques RH avant-gardistes qui simplifient le quotidien de nos clients en rendant leurs opérations plus fluides, efficaces et centrés sur l’humain. On est convaincu.e.s que l'IA est un outil formidable pour aider les entreprises et les personnes à atteindre leur plein potentiel, et c’est ce qui nous guide au quotidien.

En tant qu’Engineering Manager, tu joueras un rôle central dans la structuration, l’exécution et la livraison de nos solutions cloud native. Tu dirigeras une équipe intégrée regroupant développement logiciel, data science et machine learning dans un modèle unifié, axé sur la rigueur, l’autonomie et la cohérence technique.

Tu es un leader d’ingénierie qui sait simplifier la complexité, clarifier les priorités et maintenir un rythme de livraison prévisible. Tu excelles à établir des standards d’ingénierie solides, à guider les décisions techniques et à assurer la qualité de bout en bout.

Chez Airudi, ton leadership renforcera la maturité de nos pratiques, l’intégration harmonieuse des composantes ML et software, et l’évolution continue de nos plateformes RH intelligentes.

Leadership d’équipe et discipline d’ingénierie

• Diriger une équipe intégrée regroupant développement logiciel, data science et ML dans un modèle unifié.
• Installer une discipline d’ingénierie commune qui renforce la qualité et élimine les silos.
• Structurer les responsabilités, clarifier les priorités et soutenir la prise de décision autonome.
• Encadrer les pratiques de développement et les revues techniques pour assurer cohérence et rigueur.
• Assurer une livraison prévisible en orchestrant planification, découpage et coordination des initiatives.
• Traduire les besoins d’affaires en orientations techniques concrètes alignées sur la feuille de route.
• Simplifier les problèmes complexes et gérer les risques pour préserver qualité et cadence.
• Agir comme point d’escalade technique afin de débloquer rapidement les enjeux critiques.

Architecture, contributions techniques et excellence opérationnelle

• Encadrer l’architecture et la conception de solutions cloud natives incluant les composantes data centric et ML.
• Superviser le développement des services, pipelines et outils essentiels au produit.
• Garantir fiabilité, performance et maintenabilité grâce à des pratiques solides de tests, instrumentation et CI/CD.
• Assurer la stabilité en production en soutenant le troubleshooting et l’amélioration des processus d’exploitation.
• Optimiser l’utilisation des données et la cohérence des environnements pour soutenir l’évolutivité de la plateforme.
• Travailler étroitement avec les équipes produit, recherche et data pour assurer une intégration harmonieuse des fonctionnalités.
• Communiquer clairement les enjeux techniques et maintenir l’alignement entre les parties prenantes internes.
• Participer aux échanges avec partenaires ou clients lorsque requis pour éclairer des décisions techniques.
• Suivre les avancées technologiques pertinentes et les intégrer aux pratiques d’ingénierie.

Ce qu’il te faut

• 8 à 12 ans d’expérience en ingénierie logicielle dans un contexte produit.
• 3 à 5 ans en gestion d’équipes techniques multidisciplinaires incluant développement logiciel et composantes data ou ML.
• Capacité à structurer, faire évoluer et faire respecter les pratiques d’ingénierie agile dans un contexte de croissance.
• Expérience démontrée avec des produits data centric ou intégrant du machine learning en production.
• Expérien…