Senior Python Engineer - Data Platforms

Highspring est une firme de consultation et de services professionnels de nouvelle génération. Nous accompagnons nos clients à travers l'Amérique du Nord en offrant des solutions technologiques modernes, agiles et innovantes. Nous aidons les organisations à accélérer leur transformation numérique, à bâtir des solutions technologiques évolutives et à générer des résultats d'affaires concrets. Chez Highspring, nous valorisons la collaboration, l'excellence technique et le développement continu de nos talents.

Highspring est à la recherche d'un(e)
Senior Python Engineer pour rejoindre une équipe de haut niveau spécialisée en Data & IA. Ce rôle s'adresse à un développeur logiciel passionné par Python qui souhaite relever des défis techniques complexes, traiter des volumes massifs de données et contribuer à la conception de plateformes modernes alimentant des initiatives avancées d'intelligence artificielle et d'analytique.

Vous collaborerez étroitement avec des Data Scientists, Architectes, Machine Learning Engineer, Product Owners et autres ingénieurs afin de développer les fondations technologiques nécessaires aux solutions de nouvelle génération.

• Concevoir, développer et maintenir des solutions évolutives basées sur Python supportant des initiatives en analytique et intelligence artificielle.
• Développer et optimiser des processus d'ingestion, de transformation et de traitement de données à grande échelle.
• Construire des applications performantes capables de traiter de très importants volumes de données.
• Collaborer avec les équipes de Data Science, d'Architecture, d'Analyse d'affaires et de Gestion de produit afin de livrer des solutions robustes et fiables.
• Participer aux discussions d'architecture et influencer les décisions techniques.
• Promouvoir les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle en matière de qualité, de sécurité, de performance et de maintenabilité.
• Assurer le soutien des environnements de production et l'amélioration continue des plateformes.
• Évoluer au sein d'équipes Agile et contribuer à la livraison de solutions de haute qualité.

• Minimum de 6 ans d'expérience en développement logiciel, développement backend, ingénierie de données ou domaine connexe.
• Excellentes capacités d'analyse, de résolution de problèmes et de débogage.
• Expérience de travail dans des environnements Agile.
• Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
• Excellentes habiletés de communication et esprit d'équipe.
• Passion pour l'innovation, l'apprentissage continu et l'excellence technique.

• Excellente maîtrise de Python.
• Solides fondations en ingénierie logicielle : programmation orientée objet, conception d'architecture, qualité de code et tests.
• Expérience pratique avec PySpark.
• Solide expérience avec SQL.
• Expérience dans le développement d'applications distribuées et de pipelines de traitement de données.
• Expérience avec Databricks et/ou Snowflake.
• Expérience avec des plateformes infonuagiques telles qu'AWS ou GCP.
• Expérience du traitement de données à grande échelle à l'aide de technologies Big Data modernes.
• Bonne compréhension des concepts de gouvernance, de sécurité et de qualité des données.

• Expérience dans des projets d'intelligence artificielle ou de machine learning.
• Expérience au sein d'équipes ou d'organisations Data & IA à grande échelle.
• Connaissance d'outils d'orchestration tels qu'Airflow.
• Expérience avec les services de données avec GCP.
• Connaissance des architectures Lakehouse et des plateformes de données cloud modernes.

• Plateformes de données :
  Databricks, Snowflake
• Traitement de données : ETL, ELT, Big Data
• Méthodologie :
  Agile / Scrum
• IA et analytique :
  Machine Learning, Analytique avancée

• Participer à des initiatives Data & IA à fort impact.
• Collaborer avec des spécialistes reconnus en développement logiciel, architecture et données.
• Travailler avec des technologies modernes dans des environnements cloud de pointe.
• Contribuer à la création de plateformes soutenant l'analytique avancée et l'intelligence artificielle.
• Évoluer dans un environnement qui valorise l'innovation, l'excellence technique et le développement professionnel continu.