Job Description & How to Apply Below
L'organisation recherche un développeur senior en données et intelligence artificielle pour accompagner une équipe dans le développement et l'industrialisation de solutions analytiques et IA. La ressource participera activement à la mise en place de bonnes pratiques, au coaching technique, à la livraison de solutions IA de bout en bout, et à l'amélioration des processus d'ingénierie liés à l'IA et à la donnée.
Responsabilités :
Accompagner l'équipe via du coaching intégré : pair programming, revues de code, soutien au backlog
Définir, documenter et implanter des bonnes pratiques de développement IA et logiciel (normes, standards, gabarits)
Concevoir, développer, tester et déployer des solutions IA ou analytiques de bout en bout
Mettre en place ou optimiser les pratiques d'ingénierie : gestion de code, CI/CD, automatisation, documentation
Encadrer l'industrialisation des solutions IA (du prototype à la production)
Identifier des opportunités d'optimisation et proposer des améliorations concrètes
Assurer un transfert de connaissances continu et structuré
Conseiller sur les orientations technologiques, les architectures et les outils IA
Contribuer à la mise en place de pratiques responsables en IA (sécurité, conformité, gouvernance)
Documenter les livrables, décisions et apprentissages afin de favoriser la réutilisation
Minimum de 6 années d'expérience en développement logiciel et/ou solutions IA ou analytiques
Expérience démontrée en formation, coaching ou accompagnement technique
Expérience en livraison end?to?end (analyse, conception, développement, production)
Très bonne connaissance de :
Azure Databricks
Azure Data Factory
Azure Dev Ops (Git, branching, pipelines)
Excellente maîtrise de SQL et Python
Bonne connaissance :
des concepts ETL
de l'architecture médaillon
de l'ingestion et exposition de données en contexte analytique cloud
Bonne compréhension des traitements distribués (Spark, big data)
Connaissance des outils et pratiques MLOps et du cycle de vie des solutions IA
Familiarité avec les environnements Agile, Jira et Confluence
Expérience avec l'IA générative ou les modèles de langage (atout)
Connaissance des principes de sécurité, gouvernance et confidentialité liés à l'IA
Aptitude à livrer des solutions de données performantes, stables et de qualité
Capacité à proposer des améliorations aux solutions existantes
Leadership technique affirmé pour propulser l'équipe
Technologies et outils requis
Azure Databricks
Azure Data Factory
Azure Dev Ops
SQL
Python
Power BI
Jira
Confluence
1188 avenue Union, bureau 114, Montréal (Québec) H3B 0E5, Canada
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