Intern en apprentissage automatique chez Tower

Location: Montreal

Rejoignez Tower Research Capital en tant qu'Intern en apprentissage automatique et travaillez sur des modèles innovants à New York. Développez des pipelines de données et des modèles de traitement automatique du langage naturel.

Tower Research Capital, leader en négociation quantitative, recherche un stagiaire en apprentissage automatique pour contribuer à des projets clés. Ce rôle implique la conception et l'implémentation de modèles d'apprentissage automatique ainsi que l'optimisation des modèles existants. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des données variées et d'évaluer les performances des modèles, offrant une expérience précieuse dans un environnement innovant.

Key Responsibilities:

• Développer des pipelines de données efficaces pour l'analyse

• Concevoir des modèles d'apprentissage automatique basés sur LLM

• Mener des tests pour évaluer les performances des modèles

• Optimiser les modèles d'apprentissage automatique existants

Requirements:

• Baccalauréat, maîtrise ou doctorat en cours ou terminé

• Expérience avec Tensor Flow, PyTorch, ou outils similaires

• Connaissance des pipelines CI/CD et MLOps

• Compétences en Linux, SQL, Git, et Bash scripting

• Excellente maîtrise de Python

Apportez votre expertise en modélisation et développement de données chez Tower pour stimuler l'innovation.