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Développeur Full Stack senior – Python​/React​/GenAI

Job in Montreal, Montréal, Province de Québec, G4F, Canada
Listing for: Xideral
Full Time, Part Time position
Listed on 2026-10-29
Job specializations:
  • Software Development
    AI Engineer (Applied/Software), Python, Data Scientist, Machine Learning/ ML Engineer
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 110000 - 140000 CAD Yearly CAD 110000.00 140000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Développeur Full Stack senior – Python / React / GenAI
Location: Montreal

Lieu :
Montréal

Mode de travail :
Hybride – présence au bureau 3 jours/semaine

Langue :
Anglais obligatoire

Niveau :
Senior – minimum 7 ans d'expérience en développement

À propos du poste
Nous recherchons un(e) Développeur(euse) Full Stack senior spécialisé(e) en Python, React et intelligence artificielle générative (GenAI) afin de contribuer au développement et à l'évolution de solutions technologiques au sein de Morgan Stanley, une importante institution financière internationale.

La personne intégrera l'organisation Risk and Information Management (RIM), qui soutient les équipes juridiques et de conformité (Legal & Compliance) de l'entreprise.

Le mandat consiste à concevoir, développer et maintenir des applications robustes et évolutives en utilisant principalement Python et React, tout en exploitant des outils d'intelligence artificielle générative tels que Git Hub Copilot et les assistants de développement GenAI pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code.

Le profil recherché doit posséder une solide expertise en développement logiciel, bases de données relationnelles et No

SQL, pratiques Dev Ops / CI/CD, ainsi qu'une expérience concrète dans l'utilisation des assistants IA en mode agentique (Agent Mode, Skills).

La personne travaillera dans un environnement Agile international et devra être capable de comprendre rapidement les besoins d'affaires, de s'adapter à un contexte réglementaire évolutif et de collaborer efficacement avec différentes équipes techniques.

Exigences principales

Minimum de 7 années d'expérience en développement logiciel, dont 5 années d'expérience pratique en Python.

Expertise avancée en Python, avec capacité à produire du code propre, performant, optimisé et maintenable.

Expertise en développement d'interfaces utilisateurs avec React.

Expérience concrète avec les assistants de programmation GenAI, notamment :

Git Hub Copilot

GenAI Coding Assistants

Agent Mode

Skills et fonctionnalités avancées des assistants IA

Capacité à utiliser les outils d'IA générative pour accélérer le développement, améliorer la qualité du code et faciliter les tests.

Expérience avec les bases de données relationnelles (RDBMS) et No

SQL, notamment :

PostgreSQL

MongoDB

Bonne compréhension du cycle complet de développement logiciel (SDLC).

Expérience avec les pratiques Dev Ops, notamment :

CI/CD

Gestion des pipelines de livraison

Conteneurisation

Outils d'observabilité

Expérience en développement et maintenance de tests unitaires couvrant les principales composantes logiques des applications.

Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.

Capacité à transformer des exigences d'affaires en solutions techniques robustes.

Expérience de collaboration avec des équipes multidisciplinaires.

Capacité à évoluer dans un environnement Agile et à participer aux cérémonies Scrum.

Excellentes compétences de communication écrite et orale.

Maîtrise professionnelle de l'anglais obligatoire.

Disponibilité pour travailler 3 jours par semaine au bureau à Montréal.

Atouts importants

Expérience concrète en développement d'applications utilisant l'intelligence artificielle générative, notamment :

Intégration de modèles LLM

Développement d'applications GenAI

Implémentation de solutions Agentic AI

Intégration de données et d'outils dans le contexte des LLM

Expérience en développement Frontend avec Angular, en complément de React.

Bonne maîtrise des environnements Linux / Unix et du Shell Scripting.

Connaissances avancées des bases de données :

PL/SQL

Optimisation des requêtes SQL

Expérience avec différents types d'applications :

Applications Web

Traitements Batch

Applications Streaming

Expérience dans des équipes Agile Scrum internationales.

Expérience dans le secteur bancaire ou financier.

Expérience dans des…
Position Requirements
10+ Years work experience
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