Architecte​/Lead développeur intégration et données

Position: Architecte / Lead développeur intégration et données
Location: Montreal

Architecte / Lead développeur intégration et données
Vous aimez concevoir des solutions robustes, faire dialoguer des systèmes complexes et intervenir  de la conception jusqu’à la production ?
Nous recherchons un(e)  Architecte / Lead développeur intégration et données  pour contribuer à des environnements technologiques critiques où la fiabilité, la performance, la résilience et l’observabilité sont essentielles.
Votre rôle  Vous contribuerez à la conception et à l’évolution de services d’intégration et de données et interviendrez sur une grande partie du cycle de réalisation :
analyser les besoins, processus et flux de données;
concevoir des architectures de services, API et intégrations;
développer des  API REST et des microservices ;
concevoir des architectures événe mentielles avec  Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus, IBM MQ ou équivalent ;
définir les contrats de données et développer les mécanismes de transformation, validation et rapprochement;
mettre en œuvre des mécanismes de résilience :  retry, timeout, circuit breaker, idem potence, DLQ et retraitement ;
développer et automatiser les tests unitaires, d’intégration et bout en bout;
réaliser des  tests de charge et de volumétrie ;
contribuer aux pipelines  CI/CD  et aux déploiements Docker/Kubernetes;
sécuriser les API et les échanges intersystèmes;
mettre en place l’observabilité :  logs, métriques, traces, tableaux de bord et alertes ;
participer aux mises en production, au diagnostic des incidents et aux analyses de causes racines.
Ce que nous recherchons  Vous possédez idéalement :
10 ans ou plus d’expérience  en développement et intégration de systèmes;
une expérience comme  Tech Lead, développeur sénior ou architecte d’intégration ;
une solide expertise avec  Java/Spring Boot ou .NET/C# ;
une expérience concrète des architectures  microservices et event-driven ;
une expérience professionnelle avec  Kafka, RabbitMQ, Azure Service Bus, IBM MQ ou une technologie équivalente ;
une bonne maîtrise de  Docker, Kubernetes/Open Shift et CI/CD ;
une expérience pratique des tests de performance et de charge;
une expérience en observabilité avec  Grafana, Prometheus, Datadog, Dynatrace, Splunk, Application Insights ou Open Telemetry ;
une bonne compréhension de la sécurité des API :  OAuth 2.0, OpenID Connect, JWT, mTLS ;
une expérience réelle de solutions critiques exploitées en production.
Ça vous ressemble? Nous aimerions vous rencontrer.