Ingénieur de données​/Ingénieure de données

Location: Montreal

Chez Extia Canada, on fait du conseil autrement : performance, transparence et humain avant tout.
Présents en Europe et au Canada, certifiés Great Place To Work®, on accompagne nos consultants sur des mandats à forte valeur ajoutée, dans des environnements exigeants.
D’abord qui ?  On cherche un  Data Engineer Senior , avec une solide expérience dans la conception, le développement et l’optimisation de pipelines de données, capable de travailler sur des environnements manipulant de  gros volumes de données .
Le contexte : participer à la construction et à l’évolution de plateformes Data modernes, en combinant  SQL, ETL, Cloud et technologies Data nouvelle génération  comme Databricks ou Snowflake.
On cherche un profil avec  environ 7 ans d’expérience, alternance incluse , autonome techniquement et capable d’évoluer dans un environnement international et anglophone.
Quelqu’un qui :
possède une solide expérience en  Data Engineering
maîtrise impérativement  SQL
a l’habitude de traiter et transformer de  gros volumes de données
maîtrise au moins un outil  ETL  comme Talend, ODI ou équivalent
possède une expérience Cloud avec  Azure et/ou AWS
connaît les environnements  Azure Data Lake  ou les services Data AWS
possède une expérience avec au moins une plateforme Data moderne comme  Databricks ou Snowflake
maîtrise  Python  pour le traitement et l’automatisation des données
comprend les problématiques de performance, de qualité et de fiabilité des données
est capable d’évoluer dans un environnement professionnel en  anglais
Ensuite quoi ?  Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et plateformes de données permettant de collecter, transformer et mettre à disposition de gros volumes de données de manière fiable et performante.
Responsabilités   Concevoir et développer des  pipelines de données
Collecter, transformer et intégrer de gros volumes de données
Développer et optimiser des traitements  SQL
Concevoir et maintenir des flux  ETL / ELT
Travailler avec des outils comme  Talend, ODI ou équivalent
Développer des traitements et automatisations en  Python
Participer à la construction et à l'évolution de plateformes Data dans le  Cloud
Exploiter des environnements  Azure Data Lake et/ou AWS
Travailler avec des plateformes modernes comme  Databricks ou Snowflake
Optimiser les performances et la fiabilité des traitements de données
Participer à l'amélioration de la qualité et de la disponibilité des données
Collaborer avec les équipes Data, Cloud et métiers
Profil recherché   Environ  7 ans d’expérience en Data Engineering, alternance incluse
Très bonne maîtrise de  SQL
Expérience significative dans le traitement de  gros volumes de données
Expérience avec au moins un outil  ETL
Expérience avec  Talend, ODI ou technologie équivalente
Expérience en environnement  Cloud Azure et/ou AWS
Expérience avec  Databricks et/ou Snowflake
Bonne maîtrise de  Python
Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données
Compétences techniques clés   Traitement de gros volumes de données
Atouts   Expérience avec  GCP
Compétences en administration de bases de données ( DBA )
Expérience avec  SQL Server et/ou Oracle
Expérience avec  Apache Spark
Certifiée Great Place To Work®
Transparence sur les environnements et attentes
Mandats à forte valeur ajoutée dans des contextes exigeants
Accompagnement dans le développement professionnel et la montée en compétences