Professor*in für Photogrammetric Computer Vision

Im Auftrag unseres Kunden Fachhochschule Nordwestschweiz FHNW suchen wir eine
* n Professor
* in für Photogrammetric Computer Vision 80-100 %

Hochschule für Architektur, Bau und Geomatik FHNW, Institut Geomatik

Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden

Termin:
Stellenbeginn per 01.09.2027 oder nach Vereinbarung.

Als Professor
* in für Photogrammetric Computer Vision stärken Sie das Institut Geomatik in einem zentralen Themenbereich der Disziplin und entwickeln diesen mit Fokus auf moderne bildgebende Sensorik sowie darauf aufbauende Datenerfassung und
-analyse konsequent weiter. Die Organisation des Instituts basiert auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und aktiver Mitgestaltung. Als Teil des Teams entwickeln Sie ein sichtbares, anwendungsorientiertes Profil in Forschung und Lehre. Sie gestalten insbesondere folgende Bereiche:

• Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Photogrammetric Computer Vision»
• Forschung entlang der Prozesskette von der Datenerfassung mittels bildgebender Sensorik über die 3D-Rekonstruktion bis zur Interpretation räumlicher Daten
• Entwicklung robuster Verfahren für kinematische und echtzeitnahe Anwendungen sowie für die Integration von Bild-, Navigations- und weiteren Sensordaten
• Gezielter Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz in allen Schritten der Prozesskette
• Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z.
  
  B. Innosuisse, SNF, EU)
• Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit
• Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsebene
• Weiterentwicklung des Curriculums sowie Verknüpfung von Forschung und Lehre
• Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Geoinformatik, Spatial Data Science und Geovisualisierung
• Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts sowie Übernahme von Leitungsaufgaben

Sie sind eine fachlich ausgewiesene Persönlichkeit mit Interesse und Leistungsausweis in anwendungsorientierter Forschung, engagierter Lehre und interdisziplinärer Zusammenarbeit. Sie verbinden Expertise in Photogrammetrie und Computer Vision mit einem starken Praxisbezug und der Motivation, den Fachbereich in Forschung, Lehre und im Institut aktiv weiterzuentwickeln.

• Hochschulabschluss in Geomatik oder einem verwandten Fachgebiet idealerweise mit Promotion
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Photogrammetrie und Computer Vision, insbesondere in der Verarbeitung und Auswertung von Bild-, LiDAR- und anderen 3D-Daten
• Erfahrung mit modernen bildgebenden Sensorsystemen und in der Integration von Bild-, Navigations- und Geodaten
• Nachweisbare Erfolge in anwendungsorientierter Forschung und in der Akquisition sowie Durchführung von Drittmittelprojekten
• Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft, diese zu erwerben
• Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik (Industrie, Verwaltung und/oder Forschung)
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, für eine sichere Kommunikation in Lehre, Forschung und Zusammenarbeit Bewerbungen dürfen gerne ein Portfolio relevanter Projekte und Publikationen enthalten (z.
  
  B. Webseite, Git Hub)

Ihre Perspektive n:

Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.

• Breites Hochschulsportangebot
• Kulturprogramm mit Vorträgen, Konzerten, Theater und Filmen
• Gelebte Praxis der Lohngleichheit von Frau und Mann
• Gezielte Förderung von Promotionsvorhaben
• Sabbatical für Professor
  * innen für Forschungs- und Praxisprojekte
• 300 Stunden Zeitpauschale für Weiterbildungen, Administration und Hochschulentwicklung

Bitte stellen Sie uns mit Ihrem Lebenslauf auch Ihre Zeugnisse und Diplome zu. Herzlichen Dank vorab!