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Social Statistician​/Statistical Analyst

Job in Napoli, Naples, Campania, Italy
Listing for: Scenari Srl
Full Time position
Listed on 2026-09-27
Job specializations:
  • Research/Development
    Data Scientist, Research Analyst
Job Description & How to Apply Below
Location: Napoli

Descrizione del ruolo

La persona che ricoprirà il ruolo di social statistician/statistical analyst in Scenari Srl lavorerà in modalità full time e completamente da remoto, collaborando con team multidisciplinari su progetti di ricerca sociale, valutazione di politiche pubbliche e analisi dei comportamenti collettivi. Le attività quotidiane includono la progettazione di indagini statistiche, la definizione dei metodi di campionamento, la raccolta, pulizia e validazione dei dati provenienti da diverse fonti.

La persona selezionata sarà responsabile dello sviluppo di modelli statistici per l’interpretazione dei dati, della produzione di report e visualizzazioni, nonché della presentazione chiara dei risultati a interlocutori sia tecnici sia non specialisti. Il/la social statistician/statistical analyst contribuirà inoltre alla documentazione metodologica, al miglioramento continuo dei processi di analisi e al supporto nella redazione di proposte progettuali e scientifiche.

Qualifiche
Il/la candidato/a deve possedere solide competenze in statistica e matematica applicata, con capacità di impostare analisi rigorose e interpretare correttamente risultati complessi.
Sono richieste competenze in statistical programming (ad esempio R, Python, Stata) e statistical modeling per sviluppare modelli, simulazioni e analisi avanzate su dati sociali.
La persona ideale dimostra ottime analytical skills, inclusa la capacità di sintetizzare grandi quantità di informazioni e tradurre i risultati in indicazioni operative per progetti di ricerca e intervento.
Costituiscono titolo preferenziale un percorso di studi in statistica, economia, scienze sociali quantitative o discipline affini, buona conoscenza degli strumenti di data visualization, esperienza con dataset complessi e abilità nella comunicazione scritta e orale.
Completano il profilo attenzione ai dettagli, autonomia nell’organizzazione del lavoro in contesti remoti, attitudine alla collaborazione in team e apertura all’apprendimento continuo di nuovi metodi e strumenti.
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