AI Engineer

AI Engineer
Per ampliamento del Team dedicato ai progetti interni siamo alla ricerca di un/una.

Il/la candidato/a ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o percorsi equivalenti e ha maturato almeno 1 anno di esperienza come AI Engineer.

Competenze tecniche

Esperienza consolidata nel campo dell'AI Generativa, con competenze specifiche su Large Language Models (LLM) e AI generativa.

Esperienza consolidata con lo sviluppo di soluzioni agentiche, metodologie di orchestrazione e protocolli di sviluppo come MCP, A2A, OpenAPI.

Conoscenza delle piattaforme cloud come AWS, Azure o Google Cloud ed esperienza con strumenti infrastructure-as-code come Terraform o Cloud Formation.

Competenze in containerizzazione con Docker e orchestrazione di container con Kubernetes.

Eccellenti capacità di programmazione in Python e esperienza in scripting e automazione.

Conoscenze delle tecniche NLP:
Named Entity Recognition (NER), part-of-speech tagging, dependency parsing, word embeddings, modelli linguistici pre-addestrati (BERT, GPT).

Conoscenze delle librerie e framework come NLTK, spaCy, Langchain, Llama Index, Lang Graph.

Cosa farai?

Progetterai e implementerai architetture di AI agentica (sistemi multi-agente, LLM potenziati con strumenti, orchestrazione di workflow).

Svilupperai soluzioni basate su RAG, Vector Search, grafi e dati strutturati/non strutturati.

Definirai modelli di governance, sicurezza e osservabilità dell’AI per soluzioni di GenAI di livello enterprise.

Promuoverai l’innovazione, portando i progetti da PoC a piattaforme AI pronte per la produzione.

Requisiti

Solida esperienza con la Generative AI e sistemi basati su LLM.

Conoscenza pratica di architetture RAG, database vettoriali, embedding e prompt engineering.

Esperienza con framework agentici e pattern di orchestrazione.

Solide basi di ingegneria del software (Python, API, servizi cloud-native).

Capacità di progettare sistemi AI scalabili e sicuri.

Mentalità strategica unita a un approccio pratico e orientato all’esecuzione.

Il candidato ideale deve conoscere le pratiche di Secure Coding, la gestione delle vulnerabilità e i framework di sicurezza, implementando misure di sicurezza durante tutto il ciclo di vita del software.

È richiesta ottima conoscenza della lingua inglese.

Competenze aggiuntive

Forti capacità di problem solving e risoluzione dei problemi, con un'abilità dimostrata nell'affrontare questioni tecniche complesse.

Ottima capacità di comunicazione e collaborazione, con esperienza nel lavoro efficace in team inter-funzionali.

Sede di lavoro:
Torino, Napoli, Milano, Modena.

Retribuzione

Indicativa: 30 000-35 000 lordi annui.

Posizionamento all’interno del range in base a competenze, esperienza e risultati del processo di selezione.

Eventuali scostamenti dal range valutati per profili con competenze particolarmente distintive, previa approvazione interna.

Benefici

Contratto full time, tempo indeterminato CCNL Metalmeccanico.

Modalità di lavoro flessibile.

Buoni pasto per giorno lavorato.

Assicurazione sanitaria e welfare previsti da CCNL di riferimento.

Offerta rivolta ad entrambi i sessi, in ottemperanza al

D.Lgs. 198/2006 e avanzata a candidati appartenenti alle categorie protette e iscritti al collocamento mirato, in conformità con la Legge 68/99 (Art. 1 e Art. 18). Crediamo nella valorizzazione della diversità e nell’inclusione di persone di ogni provenienza, genere, età, orientamento sessuale e abilità.

La informiamo inoltre che, inviando la sua candidatura, tutti i suoi dati verranno trattati secondo quanto previsto dalla nostra informativa privacy, che potrà visionare al seguente link:
Privacy Notices - Teoresi Group.

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