DevOps Engineer Dataplatform

Voor onze klant Defensie zijn wij op zoek naar een Dev Ops Engineer Dataplatform

De toename in hoeveelheid en complexiteit (veelal ongestructureerd) aan beschikbare en benodigde data maken het noodzakelijk dat er nieuwe en slimme technieken worden toegepast. Steeds meer wordt er toegewerkt naar een data‑gedreven manier van werken. Dit leidt niet alleen tot meer efficiëntie, maar ook tot een hogere mate van objectiviteit. De inzet van data is de kernactiviteit binnen de Koninklijke Marechaussee.

Om ook in de toekomst alle verschillende soorten data te kunnen blijven analyseren en gebruik te kunnen maken van de nieuwste technieken op het gebied van data science is er binnen de Koninklijke Marechaussee gestart met de ontwikkeling van een nieuw data‑science platform. Naast het data‑science platform is er ondertussen ook gestart met de ontwikkeling van een data‑platform om alle gestructureerde en ongestructureerde data in op te slaan.

Het datalandschap wordt ontwikkeld op een intern containerplatform. Hierbij wordt gebruik gemaakt van moderne technieken en gewerkt volgens de Dev Sec Ops ‑methodiek. De ontwikkeling wordt gedaan vanuit cloud native principes, waarbij zoveel als mogelijk geautomatiseerd wordt en zoveel als mogelijk als container gehost wordt. Ook informatiebeveiliging is een belangrijk onderdeel van de ontwikkeling. Hierbij worden principes als zero‑trust en defense‑in‑depth toegepast.

Jouw verantwoordelijkheden bestaan uit zowel het beschikbaar maken en houden van de platformen als het implementeren van nieuwe componenten binnen de platformen. Daarnaast denk je waar nodig mee met de Tech Lead en Product Owner over technische wijzigingen of verbetervoorstellen.

Bijzonderheden

• Voorbehoud 1. De mogelijkheid bestaat dat de kandidaat na verloop van tijd voor vergelijkbare werkzaamheden in een ander project of context wordt ingezet. In beginsel streven wij ernaar dat de standplaats in een dergelijk geval niet wijzigt.
• Voorbehoud 2. Bij meerdere geschikte kandidaten behoudt de dienst zich het recht voor om meerdere gunningen te doen. Dit zal geschieden op basis van de rangorde in de eindbeoordeling.
• Vanuit het initiatief Datagedreven Werken wordt er gebouwd aan nieuw, modern datalandschap voor de Koninklijke Marechaussee. Het datalandschap bestaat op dit moment uit twee platformen: een data‑science platform voor data‑scientists en data‑engineers en een dataplatform om alle beschikbare data voor analyse op te slaan. Voor de doorontwikkeling van deze platformen zoeken wij een Dev Ops‑engineer. De basis voor beide platformen is een intern gehost Kubernetes‑platform waarop de platformen worden gehost.
  
  Dit Kubernetes‑platform wordt beschikbaar gesteld inclusief bijbehorende services; het is aan het team van engineers binnen Datagedreven Werken om hierboven op het datalandschap vorm te geven. De opdracht bevindt zich dus op het snijvlak van Platform‑, Software‑ en Dev Ops‑engineering. Datagedreven werken is een belangrijke voorwaarde om informatiegestuurd optreden (IGO) te realiseren. Zoals in de Defensie Strategie Data Science en AI 2023‑2027 staat opgenomen: ‘Het doel van een datagedreven werkwijze is het informatiegestuurd optreden’.
  
  Op 12 juli 2023 is met de opdrachtnota MRN 8.1.4 Fase 1 uitbreiden personele DS&A I capaciteit de opdracht verstrekt op de personele Datascience en AI‑capaciteit uit te breiden. In navolging hierop is op 1 april 2025 in de I‑board akkoord gegeven op het initiatief Datagedreven Werken. Het initiatief wordt uitgevoerd in opdracht van PCKMar en valt onder Chef Kabinet.

• Kandidaat heeft minimaal 3 jaar aantoonbare werkervaring met het gekozen eCF profiel of soortgelijke functie.

• Kandidaat heeft bij voorkeur meer dan aangegeven eis aantoonbare werkervaring met de gevraagde functie binnen het eCF profiel.
• Kandidaat heeft minimaal een bachelor diploma behaald op het gebied van informatie, data science of een andere relevante opleiding op minimaal HBO‑niveau.
• Kandidaat heeft minimaal 5 jaar ervaring met Dev Ops werken (IaaC, VCS, CI/CD pipelines, automatisch testen en deployen, versionering, code review,…