AI Data Engineer

Position: AI Data Engineer - 16382
Location: 's-Hertogenbosch

Voor onze eindklant Enexis is Harvey Nash op zoek naar een AI Data Engineer   Verwachte startdatum :
Duur van de opdracht : 12 maanden
Optie op verlenging : ja
Aantal uren per week : 32 tot 40
Locatie van de werkzaamheden :
Hertogenbosch
Op locatie of vanuit huis :50%-50%
ZZP mogelijk : nee
Deta-Vast : ja staan hiervoor open
Deadline voor het voorstellen van kandidaten : 24-10-2026
Functieschaal :16
Richttarief (all-in, inclusief reis- en parkeerkosten en eventuele overnachtingskosten, exclusief BTW ): 103,67
Datum intakegesprek bij Enexis online of op locatie : volgt
Type screening : basis
Data & AI Engineer Team Plasma   Met jouw energie kan het
Enexis brengt energie waar mensen licht en warmte nodig hebben. Als onderdeel van de Enexis Groep leveren we elektriciteit en gas aan meer dan 3 miljoen huishoudens en bedrijven in Nederland. Je komt bij ons binnen op een bijzonder moment: de energietransitie is in volle gang, en dat voel je in elke vezel van onze organisatie.
Om ook in de toekomst een veilig, betrouwbaar en betaalbaar energienet te kunnen garanderen, maken we steeds meer gebruik van data, slimme modellen en AI-gedreven oplossingen. Binnen Team Plasma werk je aan de digitalisering van het gasdomein en help je Asset Management om betere en snellere beslissingen te nemen over de toekomst van het energienet.
Zo ga jij deze uitdaging aan  Binnen Enexis werken we in multidisciplinaire Dev Ops-teams waarin eigenaarschap laag in de organisatie ligt. Teams zijn gezamenlijk verantwoordelijk voor zowel ontwikkeling als beheer van hun producten en werken nauw samen met business stakeholders.
Voor Team Plasma zoeken we een ervaren engineer die niet alleen sterke technische vaardigheden meebrengt, maar ook enthousiast wordt van een AI-first manier van werken. Je helpt het team bij het realiseren van dataproducten, applicaties en modellen die inzicht geven in complexe vraagstukken rondom het gasnetwerk van vandaag en morgen.
Denk hierbij aan onderwerpen zoals:
Capaciteitsmanagement van het gasnet;
Groengasinvoeding;
Congestievraagstukken;
Netbalancering;
Scenario- en impactanalyses;
Ondersteuning van assetmanagementbeslissingen met data en AI.
Binnen Team Plasma geloven we dat AI een integraal onderdeel moet zijn van software- en dataontwikkeling. Daarom zetten we AI-tools actief in voor analyse, ontwerp, ontwikkeling, testen en documentatie. Engineers blijven verantwoordelijk voor kwaliteit, architectuurkeuzes en resultaten, maar benutten AI maximaal om sneller te leren, slimmer te ontwikkelen en meer waarde te leveren.
Zo pak jij het aan  Wij zoeken een engineer met de volgende kennis en ervaring:
Must-haves   Minimaal 5 jaar ervaring in software engineering, data engineering of data-driven applicatieontwikkeling.
Uitstekende beheersing van Python en SQL.
Aantoonbare ervaring met een AI-first manier van werken waarbij AI-tools actief worden ingezet gedurende de volledige softwareontwikkelcyclus.
Ervaring met het werken met en ontwikkelen van AI agent SKILLS, MCP servers en CLI's om development werk te standaardiseren en automatiseren.
Ervaring met het ontwikkelen van data-oplossingen binnen datawarehouse- en lakehouseomgevingen.
Ervaring met databases zoals PostgreSQL, Snowflake of vergelijkbare platforms.
Ervaring met versiebeheer en Dev Ops-tooling zoals Git en Git Lab.
Ervaring met CI/CD-principes en geautomatiseerde softwarelevering.
Kennis van containerisatie met Docker.
Ervaring met cloudplatformen zoals AWS of Azure.
Ervaring met geautomatiseerd testen en het bewaken van codekwaliteit.
Ervaring met API-ontwikkeling en integratiepatronen.
Sterke analytische vaardigheden en het vermogen om complexe vraagstukken snel te doorgronden.
Pré   Ervaring met Kubernetes.
Ervaring met DBT, Dagster of vergelijkbare…