Wissenschaftliche​/r Mitarbeiter​/in; m​/w​/d mit dem Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen

Die 1607 gegründete Justus-Liebig-Universität Gießen (JLU) ist eine traditionsreiche Forschungsuniversität. Inspiriert von der Neugier auf das Unbekannte ermöglichen wir rund 25.000 Studierenden und 5.800 Beschäftigten, Wissenschaft für die Gesellschaft voranzutreiben. Gehen Sie zusammen mit uns neue Wege und schreiben Sie Erfolgsgeschichten – Ihre eigene und die der Universität.

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) mit dem Forschungsschwerpunkt Maschinelles Lernen in der Batterieforschung

Die Stelle ist im Rahmen des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Exzellenzclusters „Post Lithium Storage“ (POLiS) befristet gemäß § 2 WissZeitVG und § 72 HessHG mit Gelegenheit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung in der Nachwuchsgruppe von Dr. Janis Kevin Eckhardt am Zentrum für Materialforschung zu besetzen. Bei Vorliegen der tariflichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung bis zur Entgeltgruppe 13 TV-H.

Sie werden, soweit die zulässige Höchstdauer einer befristeten Beschäftigung nicht überschritten wird, befristet bis zum 30.06.2029 beschäftigt.

Im Rahmen des Projekts analysieren Sie experimentelle Datensätze aus der Post-Lithium-Batterieforschung mit dem Ziel, physikalisch erklärbare Merkmale zur Beschreibung von Streuungen in Zellkapazitäten und frühem Zellversagen zu identifizieren. Die experimentelle Datengenerierung erfolgt durch Partnergruppen;
Ihr Schwerpunkt liegt auf der datengetriebenen Analyse und Methodik. Im Einzelnen bearbeiten Sie die folgenden Teilaspekte:

• Aufbereitung, Strukturierung und Qualitätsprüfung elektrochemischer Datensätze (Zyklisierung, elektrochemische Impedanzspektroskopie, Oberflächenanalytik) aus bestehenden und laufenden Experimenten
• Entwicklung und Implementierung physikgeleiteter Feature-Engineering-Strategien zur Beschreibung von Zellvariabilitäten
• Anwendung erklärbarer KI-Methoden zur Analyse von Fehler- und Versagensmechanismen
• Ableitung robuster Zielgrößen und geeigneter Bewertungsmetriken
• Durchführung nationaler und internationaler Forschungsaufenthalte sowie Teilnahme an Projekttreffen und nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen
• Veröffentlichung der Ergebnisse in wissenschaftlichen Zeitschriften

Das Erbringen wissenschaftlicher Dienstleistungen (einschließlich der Bearbeitung eines aus Mitteln Dritter befristet finanzierten Forschungsvorhabens) dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifizierung.

• Ein mit mindestens „gut“ abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Mathematik, Informatik oder Data Science (MSc, Diplom, Erstes Staatsexamen oder äquivalenter Abschluss)
• Erfahrungen auf dem Gebiet des maschinellen Lernens und der statistischen Analyse zur Datenauswertung
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Python, C++, R, Matlab, oder ähnlichem
• Kenntnisse auf dem Gebiet der Elektrochemie sind von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit
• Intensiver wissenschaftlicher Austausch mit den Wissenschaftlern aus dem POLiS-Projektverbund (JLU, Uni Ulm und KIT) ist notwendig
• Eigenständigkeit und selbstorganisiertes Arbeiten
• Offene Denkweise und Interesse an fächerübergreifenden Arbeiten

• Mitarbeit in einem überregionalen Exzellenzcluster, der Ihnen attraktive wissenschaftliche Entwicklungsmöglichkeiten bietet
• Umfangreiches Schulungsangebot begleitend zur Promotion im Rahmen einer materialwissenschaftlich ausgerichteten Graduiertenschule
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Team mit flexiblen Arbeitszeiten
• Die kostenlose Nutzung des öffentlichen Personennahverkehrs (Landes Ticket Hessen)
• Mehr als 100 Seminare, Workshops und E-Learning-Angebote pro Jahr zur persönlichen Weiterbildung sowie vielfältige Gesundheits- und Sportangebote
• Eine Vergütung nach TV-H, betriebliche Altersvorsorge, Kinderzulage sowie Sonderzahlungen
• Die gute Vereinbarkeit von Familie und Beruf (Zertifikat „audit familiengerechte Hochschule“)

Die JLU begrüßt qualifizierte Bewerbungen unabhängig von biologischem und sozialem Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität. Die JLU strebt gemäß Frauenförderplan einen höheren Frauenanteil an; deshalb bitten wir qualifizierte Frauen nachdrücklich, sich zu bewerben. Die JLU ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert. Bewerbungen Schwerbehinderter werden bei gleicher Eignung bevorzugt.

Sie wollen mit uns neue Wege gehen?

Bewerben Sie sich über unser Onlineformular bis zum 17.02.2026 unter Angabe der Referenznummer 129/Z. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.