Retail Marketing Data Analyst Kruidvat

Location: Renswoude

Bij Kruidvat zorgen we er elke dag voor dat miljoenen klanten profiteren van slimme prijzen, relevante aanbiedingen en een prettige winkelervaring, zowel online als in de winkel. Met een zeer sterke omni‑channel positie en een assortiment van duizenden producten is data één van onze belangrijkste pijlers voor groei.
Binnen het domein Retail Media gebruiken we data om merken en adverteerders te helpen hun doelgroep effectiever te bereiken. Als Retail Marketing Data Analyst ben jij inhoudelijk verantwoordelijk voor performance‑meting en analyse binnen Retail Media. Je ontwikkelt de meetstrategie, duikt diep in data en vertaalt analyses naar concrete, commerciële inzichten.
Je fungeert als strategisch sparringpartner voor sales, marketing en externe mediapartners en helpt hen betere beslissingen te nemen op basis van data. Met jouw aanbevelingen stuur je actief op optimalisatie van proposities, campagneresultaten en commerciële waarde. Zo lever je directe impact voor Kruidvat, onze klanten én onze mediapartners. Deze rol is nieuw binnen het team en volop in ontwikkeling. Dat betekent veel ruimte voor eigen initiatief, ondernemerschap en het verder vormgeven van je functie.
Dit ga je doen    Wat ga je doen in de rol van Retail Marketing Data Analyst?
Je bent end‑to‑end verantwoordelijk voor de meet‑ en analyseaanpak binnen Retail Media en stemt datastandaarden en KPI‑structuren af met stakeholders.
Je bouwt en onderhoudt rapportages voor Retail Media‑campagnes en analyseert performance op o.a. CTR, conversie, uplift, incrementality, ROPO en IROAS.
Je stelt meetplannen op voor Retail Media‑proposities (zoals in‑store displays, sponsored products en display advertising) en vertaalt inzichten naar gerichte optimalisaties.
Je levert input voor businesscases van nieuwe proposities, verzamelt en modelleert data en ondersteunt bij A/B‑testen.
Je verrijkt salesmateriaal en klantpresentaties met relevante benchmarks, inzichten en performance‑indicatoren.
Je werkt aan het standaardiseren en automatiseren van rapportages (Power BI, Looker Studio, Tableau) en schakelt met interne data‑teams en externe platforms zoals Criteo.
Dit krijg je ervoor terug     Best belangrijk: een goed salaris! Afhankelijk van jouw ervaring start je tussen de € 4.600,- en € 6.700,- bruto per maand bij een 40‑urige werkweek. Plus personeelskorting bij Kruidvat, Trekpleister en ICI PARIS XL.
24 vakantiedagen en een aantrekkelijke ATV-regeling met 19,5 dagen op fulltime basis. Liever meer vrije tijd of extra geld? Koop of verkoop vakantiedagen of laat je ATV (deels) uitbetalen.
Goede thuiswerkmogelijkheden. Hybride werken is bij ons heel gewoon en gaat altijd in goed overleg.
Volop ontwikkelings- en doorgroeimogelijkheden met onze eigen AS Watson Academy. Bij AS Watson sta je nooit stil.
Héél veel voordeel! Je krijgt gratis toegang tot Benefits at Work, een site boordevol leuke aanbiedingen en kortingen bij tal van winkels, webshops, pretparken en meer. Mooi meegenomen, toch?
"De klant staat centraal in alles wat we doen – we bouwen actief mee aan onze merken."  Jeroen , Customer Care Medewerker
Dit ben jij     Je hebt al 5 jaar ervaring in een analytische rol binnen retail, advertising of e-commerce, en weet hoe je data inzet voor commerciële groei.
Je hebt ervaring als sparringpartner op senior niveau, waarbij je analyses inzet om commerciële keuzes te beïnvloeden in plaats van alleen te onderbouwen.
Je werkt dagelijks met BI-tools zoals Power BI, Tableau of BO, en hebt een solide basis in Google Analytics, datakwaliteit, A/B-testing en datamodellering.
Je bent vertrouwd met Retail Media-technologieën zoals Criteo en begrijpt hoe advertising KPI’s bijdragen aan campagneresultaat en klantwaarde.
Je denkt hypothese‑gedreven, herkent patronen in data en vertaalt deze naar concrete, impactvolle aanbevelingen.
Je bent sterk in KPI‑ontwikkeling en performance‑analyse, ook bij grote datasets en complexe datastromen.
Je communiceert helder, ook richting niet‑data‑experts, en weet inzichten overtuigend over te brengen met sterke data storytelling die aansluit bij verschillende doelgroepen.

#J-18808-Ljbffr