Data Scientist​/Machine Learning Engineer

Bedrijfsomschrijving

Een mooie toekomst voor iedereen—dat is waar we bij Sopra Steria naartoe werken. Met meer dan 51.000 collega’s in bijna 30 landen zijn we één van de grootste leveranciers van digital solutions in Europa. We geloven dat niet enkel technologie transformatie aandrijft. Maar dat mensen de kern van verandering vormen Daarom staan mensen ook centraal in alles wat we doen en kun je bij ons zowel individueel als in een team uitblinken.

Een mooie toekomst voor iedereen—dat is waar we bij Sopra Steria naartoe werken. Met meer dan 51.000 collega’s in bijna 30 landen zijn we één van de grootste leveranciers van digital solutions in Europa. We geloven dat niet enkel technologie transformatie aandrijft. Maar dat mensen de kern van verandering vormen Daarom staan mensen ook centraal in alles wat we doen en kun je bij ons zowel individueel als in een team uitblinken.

The world is how we shape it. Let’s shape it together.

Wij zoeken een hands‑on, resultaatgerichte Medior/Senior Data Scientist voor onze Data & AI-practice in Nieuwegein. Jij vertaalt complexe businessvraagstukken naar robuuste, end-to-end data‑scienceoplossingen: het ontwerpen, bouwen en operationaliseren van modellen die meetbare waarde leveren in verschillende sectoren. Dit omvat zowel klantprojecten als interne productontwikkeling. Voor een medior‑profiel zoeken we doorgaans iemand met 3+ jaar relevante, praktische ervaring; voor een senior‑profiel 5+ jaar.

Los van deze aantallen nodigen we ook uitstekende kandidaten met sterke technische expertise, impactvolle projecten en aantoonbare kennisdiepte uit om te solliciteren, ongeacht exact aantal ervaringsjaren.

In deze rol ga je:

• Data‑scienceprojecten uitvoeren van probleemdefinitie tot en met productie‑implementatie, nauw samenwerkend met Sopra‑collega’s en klantenteams in een Dev Ops‑omgeving;
• Werken aan innovatieve projecten en producten zoals onze simulaties, digital twins of Large Language Models‑as‑a‑service producten (voor LLM’s zie onze specifieke LLM‑vacature);
• Modellen operationaliseren met MLOps/Dev Ops best practices; met o.a. MLflow voor experiment‑tracking, Docker/Kubernetes voor containerisatie, en CI/CD (Azure Dev Ops/Git Hub Actions) voor geautomatiseerd testen en releasen;
• Klanten adviseren over algoritmekeuze, schaalbare feature‑engineering pipelines en cloud‑native deployment patterns: geoptimaliseerd voor prestaties en kostenefficiëntie;
• Junior collega’s begeleiden door code‑reviews te doen, best practices te delen en een cultuur van continu leren te stimuleren;
• Op de hoogte blijven van de laatste ontwikkelingen in reinforcement learning, causal inference, LLMs, GenAI, AutoML – en deze inzichten vertalen naar nieuwe diensten.

• Masterdiploma (of vergelijkbaar) in Computer Science, Statistiek, Toegepaste Wiskunde, Kunstmatige Intelligentie of een verwante discipline;
• Medior: 3+ jaar/ Senior: 5+ jaar ervaring met het leveren van productieklare data‑scienceoplossingen in een commerciële of publieke omgeving;
• Gevorderde vaardigheid in Python, inclusief pandas, Num Py, scikit‑learn en minstens één deep learning framework (Tensor Flow of PyTorch);
• Een agnostische mindset. Wij bouwen producten en voeren projecten uit zonder vendor lock‑in of “Cloud Only”-mentaliteit. Innovatie staat voorop, dus een combinatie van wetenschappelijke en productgerichte aanpak wordt gestimuleerd;
• Ervaring met containerisatie en orkestratie (Docker en Kubernetes), plus infrastructure‑as‑code (Terraform/Bicep) op Azure of on‑prem;
• Sterke kennis van MLOps‑toolchains, waaronder MLflow, Airflow, Azure ML SDK en geautomatiseerde CI/CD‑pipelines (Git, Azure Dev Ops of Git Hub Actions);
• Uitstekende communicatieve vaardigheden en het vermogen…