Position: Senior Developer, Software (ETL)
Sommaire de la compagnie
Venez travailler pour une entreprise qui est engagée dans la réussite de chacun de ses employés. C’est un milieu de travail où les innovateurs et les collaborateurs se rencontrent et tirent parti des talents de chacun. Un endroit où la diversité est accueillie et célébrée.
FCT offre la meilleure assurance titres de l’industrie et fournit des solutions de recouvrement et d’autres produits et services aux professionnels juridiques, du crédit, de l’évaluation et de l’immobilier partout au Canada. Chez FCT, vous aurez l’occasion de bâtir une carrière intéressante. Joignez-vous à nous pour nous aider à poursuivre notre travail excitant et à exercer une grande influence sur nos collègues, nos clients et les collectivités.
Sommaire du poste
Nous sommes toujours à la recherche d’excellents talents; de personnes qui font preuve d’engagement profond envers la clientèle et le marché que nous desservons. Si vous désirez vous joindre à une entreprise qui s'est engagée envers le succès de chacun de ses employés et qui offre des défis, des objectifs et des occasions de croître, tant au niveau personnel que professionnel, dans un environnement axé sur le travail d'équipe, vous aimerez travailler avec nous!
Nous comprenons que la promotion d’un environnement diversifié et inclusif est essentielle au succès de nos activités, et nous y travaillons activement chaque jour.
We are seeking a high-performing ETL Developer who thrives in a fast-paced BI/Analytics environment and takes pride in building reliable, scalable, and efficient data pipelines. In this role, you will work closely with Data Modelers, BI developers, data engineers, and business stakeholders to operationalize high-quality data solutions that support enterprise reporting, analytics, and decision-making.
You will play a critical role in designing, developing, optimizing, and maintaining ETL processes across both Azure cloud environments and on-premises database systems. The ideal candidate is hands-on, detail-oriented, and committed to
continuous learning and improvement. High expectations come with this opportunity—you will be entrusted with complex data integration workflows, performance tuning, and delivering consistent, well-engineered pipelines that support enterprise-wide Data Marts and analytics platforms.
HERE’S HOW YOU’LL CONTRIBUTE
Design, build, and maintain end-to-end ETL workflows across Azure (ADF, Synapse, Databricks) and on-premises database environments, ensuring performance, reliability, and scalability.Work closely with the Data Modeler to understand data structures, business rules, and integration needs, ensuring that all ETL processes align with Data Mart and data model specifications.Manage and support on-premises SQL Server environments, including database jobs, stored procedures, performance tuning, and ensuring high-availability of data processing activities.Implement complex business logic through data validation, transformation, enrichment, and orchestration across cloud and on-prem systems.Optimize pipelines to support high-volume data processing, monitoring performance, identifying bottlenecks, and proactively implementing improvements.Ensure data quality and integrity, applying robust error-handling, auditing, metadata tracking, and data reconciliation processes.Collaborate with BI/Analytics and Data & Analytics teams to ensure data is delivered accurately, consistently, and on schedule—with transparency into lineage and operational performance.Document ETL architecture and workflows, including data flows, schedules, dependencies, and operational procedures.Stay current with industry trends and best practices in ETL engineering, Azure data services, automation, and Dev Ops-oriented data operations.HERE’S WHAT YOU’LL BRING:
Bachelor’s degree in Computer Science, Information Systems, Data Science, or a related field.5+ years of hands-on data modeling experience in BI/Analytics, data warehouses, or data marts.Proven experience using data modeling tools such as ER/Studio, Erwin, or equivalent.Strong knowledge of relational and dimensional modeling (star/snowflake schemas) and best practices for scalable…
