Data Engineer

En Weplan Analytics convierten los bits y bytes en oro puro para la industria de las telecomunicaciones. Con un equipo pequeño y poderoso, están a la vanguardia tecnológica constantemente.

Si quieres sumergirte en el fascinante mundo del 5G como Data Engineer, la geolocalización y el big data, has dado con el sitio para dejar tu huella. ️

En Weplan Analytics, transforman los datos en el combustible de la innovación en telecomunicaciones. Como Data Engineer, te sumergirás en un mundo donde cada bit cuenta y cada algoritmo tiene el potencial de revolucionar la industria.

Tu rol como Data Engineer será fundamental en el desarrollo y optimización de sus soluciones de análisis de datos, trabajando directamente en el corazón de su producto estrella: una plataforma de análisis avanzado que proporciona insights críticos a operadores de telefonía, reguladores y otros actores clave en la industria de las telecomunicaciones. Este producto permite visualizar y analizar en tiempo real el rendimiento de redes móviles, patrones de uso de smartphones y tendencias en la calidad de servicio 5G.

Te sumergirás en vastos océanos de información provenientes de smartphones y conexiones móviles, con el objetivo de extraer insights valiosos que impulsarán decisiones cruciales en el sector. Una de tus principales responsabilidades será diseñar, implementar y mantener robustos pipelines de datos. Estos sistemas serán el corazón de sus operaciones, convirtiendo señales aparentemente caóticas en información estructurada y accionable. Tu experiencia en Python, PySpark y SQL será crucial para optimizar estos procesos, asegurando que puedan manejar volúmenes de datos cada vez mayores sin comprometer la velocidad o la precisión.

La innovación está en el ADN de Weplan Analytics, y tú serás parte integral de este espíritu. Tendrás la oportunidad de participar en proyectos de I+D, colaborando con universidades y contribuyendo a iniciativas financiadas a nivel nacional y europeo. Estos proyectos no solo ampliarán tus horizontes profesionales, sino que también te permitirán dejar tu huella en el futuro de las telecomunicaciones.

Tu trabajo tendrá un impacto directo y tangible. Los insights que generes ayudarán, entre otras cosas, a las operadoras de telefonía a optimizar la ubicación de sus antenas, mejorar la cobertura en zonas rurales o contribuir a la toma de decisiones informadas por parte de los reguladores de telecomunicaciones. Y todo esto, siempre dentro del marco de la legalidad y respetando la privacidad de los usuarios, ya que en Weplan Analytics se toman muy en serio el cumplimiento del RGPD y otras normativas de protección de datos.

Tu primer día

Este mes se centrará en una rápida inmersión.

Se centrarán en configurar todo tu entorno de trabajo y el acceso a las herramientas más relevantes. Te familiarizas con las arquitecturas de datos, las fuentes y las herramientas ETL que el equipo controla.

Se te irán asignando pequeñas tareas para comprender el flujo de datos.

Diseñar y desarrollar la arquitectura de datos para entornos distribuidos, utilizando tecnologías como PySpark y servicios cloud de AWS.

Optimizar y automatizar procesos y ETLs, mejorando la eficiencia y escalabilidad de las soluciones, especialmente en entornos AWS.

Mantener y testear el ciclo de vida del dato, asegurando su calidad, integridad y disponibilidad en tiempo real.

Monitorizar el rendimiento general y la estabilidad de los procesos que alimentan el Data Warehouse.

Investigar, innovar y desarrollar nuevas tecnologías y soluciones alineadas con los objetivos de negocio, incluyendo la colaboración con el equipo de científicos de datos para implementar y escalar modelos de machine learning en entornos productivos de Big Data.

Te sumergirás en un entorno dinámico donde la innovación es el pan de cada día. Trabajarás con un stack tecnológico de primera:
Python, PySpark, SQL y servicios de AWS (como S3, Lambda, EMR) serán tus herramientas diarias, pero siempre con un ojo puesto en las últimas tecnologías.

Aunque aprecian lo mejor de las metodologías ágiles, han desarrollado su propio enfoque flexible que se adapta a la naturaleza impredecible de la I+D.…