Científico; de análisis y modelamiento de datos espaciales y mitigación

Ubicación
:
Colombia

El/la científico/a trabaja en estrecha colaboración con el equipo de Colombia y otras unidades de negocios de TNC, para generar, recopilar, analizar y modelar datos espaciales y de mitigación. Debe liderar técnicamente el desarrollo de ejercicios de análisis y modelamiento espacial, pero también otros que pueden incluir talleres con comunidades y actores locales, registro de datos y redacción de informes. Propone iniciativas y recomendaciones para la mejora continua de los procesos, metodologías y herramientas, contribuyendo a la innovación y eficiencia en los proyectos.

Puede trabajar en condiciones climáticas variables, en lugares remotos, en terrenos peligrosos y en circunstancias físicamente exigentes durante periodos de tiempo largos.

Tipo de contrato:
Contrato a plazo fijo de 1 año

Te estamos buscando:

Estamos buscando un/a profesional que lidere técnica científicamente el desarrollo de análisis y modelos espaciales relacionados con emisión y secuestro de gases de efecto invernadero, biodiversidad y análisis de riesgo de conversión. Buscamos a alguien con la capacidad de transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones, con experiencia en programación científica y gestión de información biofísica y socioeconómica.

El/la candidato/a no solo ejecutará análisis, sino que deberá proponer soluciones innovadoras y asegurar la rigurosidad científica de los productos. Debe tener liderazgo probado para comunicar hallazgos complejos y colaborar activamente con el equipo de Colombia y la red global de TNC. El/la científico/a reporta al Especialista en Ciencias y Adaptación de TNC Colombia.

• Liderar y proponer enfoques innovadores para el análisis y modelamiento espacial, propendiendo que los resultados orienten efectivamente la estimación y reporte de metas, y la definición de prioridades de conservación de TNC Colombia.
• Gestionar, organizar y custodiar la información científica, garantizando la integridad de los datos y proponiendo arquitecturas de información eficientes para su integración estratégica con otros equipos de TNC.
• Diseñar y validar marcos metodológicos y conceptuales robustos, identificando vacíos de información y proponiendo nuevas métricas para la priorización, diseño e implementación de SbN, así como para la estimación precisa de potenciales de mitigación.
• Desarrollar y estandarizar indicadores y herramientas técnicas avanzadas para el monitoreo y evaluación de SbN, pasando de la medición básica al análisis de impacto.
• Elaborar reportes técnicos y publicaciones científicas de alto nivel, y liderar la estrategia de difusión de resultados, traduciendo la ciencia compleja en mensajes claros para influir en actores institucionales o comunitarios.
• Actuar como referente técnico y asesor estratégico en proyectos relacionados con ciencias, mitigación y MEL, brindando recomendaciones basadas en evidencia para optimizar su formulación, planificación y ejecución.
• Diseñar protocolos y dirigir el trabajo de campo para levantar información requerida, asegurando la calidad técnica en el monitoreo de SbN.
• Ejercer liderazgo técnico y mentoría sobre los consultores a su cargo, asegurando el cumplimiento de los estándares científicos de TNC.

• Profesional en ciencias ambientales, sociales, medio ambiente o carreras relacionadas con entre 3 y 5 años de experiencia relacionada, o combinación equivalente de educación y experiencia, demostrando una trayectoria progresiva en roles de análisis y liderazgo técnico.
• Capacidad analítica avanzada para el modelamiento espacial (GEI, biodiversidad, riesgo climático, entre otros), con la habilidad de interpretar tendencias complejas y traducir la información técnica y científica a acciones concretas de conservación.
• Experiencia autónoma en la producción de mapas y análisis espacial socioeconómico y biofísico.
• Manejo avanzado de bases de datos globales/nacionales y software de procesamiento (Excel, R, Python), con un enfoque en la automatización de procesos y la reproducibilidad científica.
• Experiencia liderando la realización de…