Statistik und analytische Verfahren

Bei quantitativen Studien spielt die zugrundeliegende Stichprobe eine zentrale Rolle. Sie ist ein wesentlicher Baustein im Forschungsprojekt, der maßgeblich zur Qualität beiträgt. Aus diesem Grund sind Stichproben bei infas ein Thema stetiger Forschung, Optimierung und Innovation.

infas wendet mannigfaltige wissenschaftlich etablierte Verfahren an – oft in Kombination. Ziel ist es, für jedes Forschungsprojekt individuell das inhaltlich aber auch ökonomisch optimale Stichprobenkonzept anzuwenden.

Die Statistikabteilung bei infas ist kontinuierlich auf der Suche nach neuen Verfahren, prüft diese und integriert sie in ihr Portfolio. Eine leistungsfähige Statistikabteilung stellt sicher, dass bei den empirischen Untersuchungen des Sozialforschungsinstituts stets die optimalen statistischen Verfahren angewendet werden.

Eine Auswahl der regelmäßig bei infas angewendeten statistischen Verfahren:

• lineare, ordinale, multinomiale und logistische Regressionsanalysen,
• Varianz-, Faktoren- und Clusteranalysen,
• gemischte (hierarchische bzw. Mehrebenen-) Modelle,
• wirkungsanalytische Verfahren (Matching-Verfahren, Differenzenschätzer, Instumentvariablen),
• Strukturgleichungsmodelle,
• Small-Area-Schätzverfahren.

infas stellt sicher, dass die Fragestellung die statistische Analyse definiert und nicht umgekehrt. Durch kontinuierliche Forschung und Innovation bleibt infas auf dem neuesten Stand in den Bereichen Statistik und analytische Verfahren.