Data scientist кредитного риска

Описание: Описания нет

• Участвовать в разработке и поддержке моделей кредитного риска для юридических лиц
• Анализировать данные, создавать и отбирать признаки для моделей
• Применять алгоритмы машинного обучения: линейные модели, случайный лес, градиентный бустинг
• Тестировать новые источники данных и подходы к моделированию, включая анализ платёжного поведения
• Готовить аналитические материалы, участвовать в исследованиях и предлагать собственные идеи

• Высшее или незаконченное высшее образование в области математики, экономики, анализа данных или смежных направлениях
• Базовые знания теории вероятностей, математической статистики и машинного обучения
• Навыки работы с Python и библиотеками pandas, numpy, scikit-learn
• Базовое знание SQL и понимание основных этапов подготовки данных
• Готовность учиться, развиваться и работать в команде
• Будет плюсом: знакомство с XGBoost, LightGBM, Cat Boost или Apache Spark, опыт работы с Hadoop, Hive, Impala или реляционными базами данных

• Квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы
• Полная удалёнка или гибрид на выбор
• ИТ-хабы в Москве, Санкт-Петербурге и Екатеринбурге, сезонный коворкинг в Сочи
• Программа ДМС с первых дней работы, включая стоматологию, обслуживание в клиниках, страхование и компенсацию 10 дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста
• Тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплата профильных конференций и курсов, помощь с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданиям