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Senior Data Engineer; w​/m​/d

Remote / Online - Candidates ideally in
Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: Migros Gruppe
Remote/Work from Home position
Listed on 2026-06-22
Job specializations:
  • Engineering
    Data Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 100000 - 125000 CHF Yearly CHF 100000.00 125000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Senior Data Engineer (w/m/d)
Location: Zürich

Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platforms trägt durch Daten zur Wertsteigerung der Migros‑Gruppe bei. Dafür bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem cloud‑basierten Tech Stack. Unser Team verantwortet die Data Foundation im Data‑Mesh‑Setup: source‑aligned Datenprodukte als verlässliche Grundlage für alle Domänen. Als Senior Data Engineer gestaltest du diese fundamental mit.

End-to-End-Entwicklung und Betrieb source‑aligned Datenprodukte (u. a. Artikelstamm‑ und Transaktionsdaten) inklusive klar definierter SLOs, Qualitätsgarantien und hoher Auffindbarkeit.

Einsatz generativer KI und agentischer Ansätze zur Beschleunigung der Entwicklung von Datenprodukten sowie zur Automatisierung von Betriebsprozessen.

Definition und Implementierung automatisiert prüfbarer Data Contracts sowie Sicherstellung von Interoperabilität und Verlässlichkeit zwischen source‑aligned und consumer‑aligned Datenprodukten.

Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung automatisierter Datenpipelines im Google‑Cloud‑Stack (dbt, SQL, Airflow, Big Query) sowie Etablierung von ELT‑Prozesse mittels CI/CD.

Entwicklung von Datenmodellen auf Basis von Data Vault 2.0.

Verantwortung für tragfähige Architekturentscheidungen über mehrere Datenprodukte hinweg sowie Abstimmung mit PO, Stakeholdern und dem Team.

Mehrjährige Erfahrung

in Data Engineering und Datenmodellierung davon nachweislich in einer Rolle mit technischer Verantwortung über Datenprodukte oder
-plattformen.

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung.

Deutsch (fließend)
Englisch (fließend)

Ausgewiesene Kenntnisse im Data Engineering mit modernen Data‑Warehouse- und Data‑Product-Technologien wie SQL, Python, dbt, Big Query und Terraform, idealerweise auf Google Cloud.

Praxis in der Entwicklung von Datenprodukten und Data Contracts sowie ein gutes Gespür für Trade‑offs zwischen Qualität, Wiederverwendbarkeit und Time‑to‑Market.

Solide Kenntnisse in Python, Shell‑Scripting und idealerweise Dev Sec Ops  im Datenumfeld.

Gewünscht

Du gibst Code- und Design-Reviews, teilst dein Wissen aktiv und unterstützt die Weiterentwicklung weniger erfahrener Engineers.

Was wir dir bieten

Vielfältige Arbeitszonen und moderne Co‑Working‑Spaces mit fortschrittlicher Ausstattung.

Mobil‑flexibles Arbeitsmodell

Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office).

Berufliche Vorsorge

Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation.

Sozialleistungen

Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen.

Sport‑ und Fitnessangebote

Kostenbeteiligung an Abos von über 50 Migros Fitness‑/Wellness‑/Aquaparks.

Eigenverantwortung & Freiraum

Abwechslungsreiches Aufgaben feld mit hoher Eigenverantwortung.

Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber
* innen.

#J-18808-Ljbffr
Position Requirements
10+ Years work experience
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