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Business Intelligence Lead

Remote / Online - Candidates ideally in
Zürich, 8058, Zurich, Kanton Zürich, Switzerland
Listing for: FFI Advisory GmbH
Remote/Work from Home position
Listed on 2026-05-08
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineer, Data Analyst, Data Warehousing
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 30000 - 80000 CHF Yearly CHF 30000.00 80000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below
Position: Business Intelligence Lead (100%)
Location: Zürich

Branche: Süsswarenindustrie. Mitarbeiter: ca. 1000 / weltweit ca. 15'000.
Referenznummer: 7XW5R435.
Kurz und prägnant: SAP BI, Advanced Analytics, SAP Cloud, Data Warehouse, Data Lake, Snowflake, Databricks, in Kilchberg/Home-Office.

Dein Aufgaben gebiet:
  • Ableitung fundierter Entscheidungsgrundlagen durch den gezielten Einsatz moderner Analytics- und Modellierungsansätze
  • Entwicklung intuitiver Reporting- und Dashboard-Lösungen, die eine eigenständige Nutzung durch Fachbereiche ermöglichen und echten Mehrwert schaffen
  • Strukturierte Übersetzung geschäftlicher Fragestellungen in belastbare Analysen, klare Kennzahlensysteme und umsetzbare Handlungsempfehlungen
  • Konzeption und Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle unter Einbindung heterogener Datenquellen
  • Sicherstellung konsistenter KPI-Logiken, hoher Datenqualität sowie Einhaltung definierter Governance- und Reporting-Standards
  • Enge Abstimmung mit zentralen Fachbereichen zur nachhaltigen Verankerung datengetriebener Entscheidungsprozesse
  • Steuerung und Weiterentwicklung von Analytics-Initiativen im Einklang mit übergreifenden Zielbildern, Architekturen und Projektplänen
Dein Profil:
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics mit Fokus auf Business Intelligence, Advanced Analytics oder Performance Management
  • Nachweisliche Praxis in der Entwicklung von Kennzahlensystemen sowie in der Umsetzung adressatengerechter Reporting- und Analyse-Lösungen
  • Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung,
    -transformation und
    -analyse innerhalb komplexer IT- und Datenlandschaften
  • Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen (z.B. SAP Cloud, Data Warehouse, Data Lake), idealerweise ergänzt durch Technologien wie Snowflake oder Databricks
  • Ausgeprägtes Verständnis für unternehmensweite Datenzusammenhänge sowie für die Integration von Finanz-, Operations- und Vertriebsdaten
  • Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise aufzubereiten und überzeugend auf Management-Ebene zu vermitteln
  • Strukturierte, proaktive Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamorientierung in dynamischen Projekt- und Transformationsumfeldern
Gehaltsrahmen & Kontakt

Das Gehalt wird vertraulich kommuniziert.

Für Rückfragen stehen wir dir jederzeit unter  oder recruiting zur Verfügung. Wir freuen uns auf deine Kontaktaufnahme!

#J-18808-Ljbffr
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