MLOps Engineer - Remote

Port of Antwerp-Bruges heeft een belangrijke rol in de dagelijkse werking van de haven. Zo'n 1 800 medewerkers werken dag en nacht aan een klantgerichte dienstverlening, een optimale infrastructuur, innovatieve projecten en de promotie van de haven in binnen-en buitenland. Zij zetten zich samen in om de rol van Port of Antwerp-Bruges als duurzame wereldhaven te verstevigen. Onze missie? Port of Antwerp-Bruges, thuishaven als hefboom voor een duurzame toekomst.
Functieomschrijving Goesting om robuuste MLOps-omgevingen te bouwen en onderhouden?  Onder aansturing van de Teamlead Data Science en in nauwe samenwerking met Data Scientists zorg je voor het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste MLOps-omgevingen.
Je automatiseert het proces van modelontwikkeling tot productie, inclusief deployment, monitoring en schaalbaarheid. Je bent de brug tussen data science, software engineering en infrastructuur, en zorgt dat AI-modellen veilig, performant en betrouwbaar draaien in productie. Je werkt samen met teams zoals Cybersecurity, Systeembeheer en Data Engineering om te zorgen voor optimale integratie, beveiliging en performance.

Een greep uit jouw gevarieerde takenpakket:

Ontwikkeling en beheer van MLOps-platformen

• Ontwerp, documenteer en onderhoud CI/CD-pipelines en architecturen voor MLOps, CVOps en LLMOps.

• Automatiseer modeltraining, validatie en deployment met tools zoals MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes en Terraform.

• Adviseer over integratie van architecturen in bestaande systemen en volg technologische ontwikkelingen.
Data- en modelbeheer

• Beheer versies van datasets en modellen, inclusief monitoring en logging.

• Waarborg datakwaliteit, governance en compliance (GDPR, security).

• Pas processen toe op Azure- en on-prem infrastructuur, inclusief best practices en IaC-configuraties.
Schaalbaarheid en performance-optimalisatie

• Optimaliseer infrastructuur voor grote datasets en complexe modellen.

• Implementeer load balancing en resource management in cloud- en on-prem omgevingen.

• Gebruik IaC voor schaalbare en herhaalbare infrastructuur.
Samenwerking en kennisdeling

• Werk samen met Data Scientists en Engineers om modellen productieklaar te maken.

• Deel best practices rond MLOps-, CVOps-, LLMOps- en IaC-processen.

• Adviseer over architectuur, tooling en infrastructuurconfiguraties.
Profiel
Je beschikt over een Bachelor- of Masterdiploma in een technische richting zoals computerwetenschappen, data engineering, artificial intelligence of een gelijkwaardige opleiding. Ook gemotiveerde schoolverlaters met een sterk technisch profiel en leergierige mindset komen in aanmerking.
Je hebt basiskennis van of ervaring met cloud- en MLOps-technologieën binnen een Azure-omgeving, zoals Azure AI Services, Azure Machine Learning, Databricks en Python.

Je begrijpt hoe data pipelines en ML-workloads geïntegreerd worden binnen een breder dataplatform.
Je begrijpt de principes van MLOps en Dev Ops en past deze toe in een context van autonome, cross-functionele teams.
Je werkt mee aan het bouwen, deployen, onderhouden en monitoren van machine learning modellen in productie, met aandacht voor schaalbaarheid, betrouwbaarheid en onderhoudbaarheid.
Je bent vertrouwd met CI/CD-principes en tools zoals Azure Dev Ops, Git Hub Actions of Git Lab CI. Je zet mee pipelines op voor het geautomatiseerd testen, deployen en monitoren van code, data pipelines en ML-modellen.
Je hebt kennis van Docker en Kubernetes (AKS) voor het beheren en schalen van applicaties en ML-workloads binnen een enterprise omgeving.
Je houdt rekening met security-by-design principes in alles wat je ontwikkelt en deployt. Je volgt richtlijnen rond security, compliance en data governance.
Je hebt interesse in of basiskennis van generative AI en large language models (LLM’s). Je volgt nieuwe ontwikkelingen actief op en onderzoekt mee hoe deze technologieën geïntegreerd kunnen worden binnen Port of Antwerp-Bruges.
Je bent je bewust van de kritische rol van toepassingen binnen de havencontext (bv. operationele systemen zoals APICS, Portdues, Digital Twin, …). Je houdt rekening met business continuity, performantie en betrouwbaarheid van systemen.
Je bent…