Remote Ingénieur; e Senior Données & Analytique

Langue requise :

Bilingue (Français / Anglais) ou Anglophone

35 heures

Mode hybride idéalement à 50 % en présentiel dans n'importe quel bureau de Montréal.
Ouvert aux candidatures 100 % à distance hors Québec.

6 mois (renouvelable)

Nous recherchons un Ingénieur(e) Senior en Données et Analytique passionné(e) par les données et l’innovation, pour rejoindre une équipe dynamique et compétente. Vous contribuerez activement à la mise en place d’une plateforme de données moderne, soutenant la transformation d’entreprise d’un acteur majeur dans son secteur.

Vous serez impliqué(e) dans des projets stimulants qui visent à créer de la valeur pour l’organisation et renforcer sa position comme chef de file en analytique. Vous travaillerez sur des solutions robustes et évolutives dans un environnement à grande échelle, avec des équipes pluridisciplinaires.

Expérience requise :

• Minimum 5 ans d’expérience comme ingénieur(e) en données et analytique.

• Solide expérience dans des environnements complexes et de grande envergure.

Technologies obligatoires :

• Snowflake

• DBT (expérience essentielle pour la construction de pipelines)

• Langages de programmation :

  • SQL

  • Python

• Mise en place de pipelines ELT robustes et performants

• Transformation de données brutes en données exploitables pour les équipes analytiques

• Contrôle de la qualité des données

• Documentation technique pour assurer la maintenabilité des solutions

• Contribution active à la définition des besoins, à l’estimation et à la livraison des solutions

• Concevoir, développer, tester et supporter des pipelines ELT fiables

• Collaborer avec différentes équipes de développement pour atteindre les objectifs de livraison

• Participer à la définition des exigences fonctionnelles et techniques

• Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des transformations de données

• Rédiger la documentation technique des solutions mises en place

• Expérience avec Azure

• Connaissances en Microsoft SQL Server

• Maîtrise de Power BI

• Notions en JavaScript / Node.js

• Connaissances en Java

• Compréhension du langage DAXv