Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik; w​/m​/d

Der Bereich Analytics, Reporting, Data & Platfoms trägt durch den gezielten Einsatz von Daten zur Wertsteigerung der Migros-Gruppe bei. Dafür nutzen und bauen wir eine moderne Datenarchitektur auf einem state-of-the-art, cloud-basierten Tech Stack. Als motivierte Daten Engineer
* in hilfst du uns, verschiedene Datenquellen auf der Migros Analytics Data Platform zu modellieren und bereitzustellen.

• Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/Cloud Composer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD
• Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von Data Vault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden
• Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO
• Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen
• Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit

• Bildung:
  
  Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)
• Fachrichtung: in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung
• Berufserfahrung:
  Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, Big Query) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)
• Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, Big Query, Terraform)
• Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse
• Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform
• Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills
• Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit
• Du bringst Kenntnisse von Dev Ops-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit
• Deutsch (C1)
• Englisch (A2)

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell:
  Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)
• Zentraler Arbeitsort:
  Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Faire Löhne:
  Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert
• Berufliche Vorsorge: Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation
• Eigenverantwortung & Freiraum:
  Abwechslungsreiches Aufgaben feld mit hoher Eigenverantwortung
• Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen

• Vorselektion der Bewerbungen
• Gespräch mit HR & Fachabteilung
• Fachgespräch mit Case-Präsentation
• Kennenlernen Team
• Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Herr Yanick Mohn Talent Acquisition Partner

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