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Data Architect – Data Products & Data Analysis

Remote / Online - Candidates ideally in
3000, Bern, Canton de Berne, Switzerland
Listing for: Callista
Remote/Work from Home position
Listed on 2026-09-22
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Analyst, Data Engineering, Data Warehousing, IT Business Analyst
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 90000 - 130000 CHF Yearly CHF 90000.00 130000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Jobbeschreibung

Für unseren Kunden aus dem Versicherungsumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich Data Products und Data Analysis
, die als Schnittstelle zwischen Fachbereich, Systemarchitektur und Entwicklungsteams agiert. Du erhebst und strukturierst fachliche Anforderungen, analysierst Daten und Datenflüsse und stellst sicher, dass Datenprodukte, Reports und Data Contracts fachlich korrekt und nachvollziehbar definiert sind. Dabei arbeitest du eng mit Product Ownern, Systemarchitekten und den beteiligten Entwicklungsteams zusammen.

Aufgaben:

Fachliche Anforderungen an Datenprodukte und Reports erheben, analysieren und definieren

Anforderungen im Rahmen des Requirements Engineering aufnehmen und dokumentieren

Daten mit SQL untersuchen und Zusammenhänge, Abhängigkeiten und Auffälligkeiten identifizieren

Datenqualität und fachliche Plausibilität sicherstellen

Gemeinsam mit dem Product Owner Qualitätsregeln und
-metriken definieren

Fachliche Abklärungen zu Datenprodukten, Replikationen und Data Contracts durchführen

Fachliche Metadaten beschreiben, dokumentieren und aktuell halten

Datenmodelle aus fachlicher Sicht prüfen und beurteilen

Fachdokumentationen, Q&As und Hilfsmittel erstellen und pflegen

Reportentwicklung fachlich begleiten und Anforderungen an Power-BI-Reports unterstützen

Als Brücke zwischen Fachbereich, Systemarchitekten und Entwicklungsteams agieren

Fachliche Anforderungen in die Datenwertschöpfung einbringen und deren Umsetzung begleiten

Detaillierte Kenntnisse der zugrunde liegenden Daten aufbauen und für die beteiligten Teams nutzbar machen

Stellenanforderungen

Anforderungen:

Bachelorabschluss in Informatik (IT) oder vergleichbare Ausbildung

Gutes Verständnis der Fachdomänen Vertragsführung und Vertrieb sowie der zugehörigen Prozesse und Datenflüsse

Erfahrung in der Erhebung, Analyse und Dokumentation fachlicher Anforderungen

Gute Kenntnisse in Datenqualität, Data Contracts und Metadatenmanagement

Erfahrung mit Power BI

Kenntnisse in Databricks, Oracle DB, Azure SQL und SQL

Fähigkeit, Daten mittels SQL zu analysieren und Zusammenhänge sowie Datenabhängigkeiten zu erkennen

Verständnis von Datenprodukten, Replikationen und deren fachlichen Anforderungen

Erfahrung in der fachlichen Prüfung von Datenmodellen und Datenstrukturen

Detaillierte Kenntnisse der relevanten Daten und deren fachlicher Bedeutung

Verhandlungssichere Deutschkenntnisse;
Englisch von Vorteil, Französisch nice to have

Analytisch, strukturiert und lösungsorientiert, mit hohem Qualitätsbewusstsein für Daten

Kommunikationsstark und teamorientiert, mit ausgeprägter Stakeholder-Koordination

Von Vorteil:

Erfahrung im Versicherungsumfeld sowie mit Data-Mesh- und Data-Product-Ansätzen

Kenntnisse in Azure Databricks und modernen Datenplattformen sowie Erfahrung mit Data Governance und Datenkatalogen

Generelle Rahmenbedingungen:

Arbeitsort Schweiz:
Bern und remote (Remote nur aus der Schweiz)

  • Bern , Schweiz

Callista ist ein partnergeführtes Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz, das sich auf die Bereitstellung von Experten, schlagkräftigen Teams sowie Managed-Capacity-Lösungen für Consulting-, Engineering- und Betriebsleistungen spezialisiert hat.

Wir verbinden die Nähe und Qualität eines Schweizer Partners mit der Skalierbarkeit unseres Nearshore Centers in Serbien. Dieses Modell bietet Ihnen maximale Flexibilität – wirtschaftlich, zuverlässig und zukunftssicher. Mit einem starken Netzwerk, das sich von der Schweiz über Deutschland bis in die Balkanregion erstreckt, sowie tiefgreifender technologischer und methodischer Expertise schaffen wir die perfekte Balance zwischen lokaler Nähe und internationaler Effizienz.

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