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Data Engineer — Analytics Platform

Remote / Online - Candidates ideally in
4123, Allschwil, Kanton Basel-Landschaft, Switzerland
Listing for: Medgate AG
Remote/Work from Home position
Listed on 2026-10-01
Job specializations:
  • IT/Tech
    Data Engineering
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 110000 - 150000 CHF Yearly CHF 110000.00 150000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Arbeitsort:
Allschwil und Home-Office

Seit 26 Jahren bringt Medgate dank Telemedizin Ärztinnen und Ärzte rund um die Uhr direkt zu den Patientinnen und Patienten. Bei Medgate Schweiz gestalten mehr als 300 motivierte Mitarbeitende – darunter über 130 festangestellte Ärztinnen und Ärzte – mit zukunftsorientierten digitalen Gesundheitslösungen aktiv die Medizin von morgen.

Wer bei Medgate Patientinnen und Patienten aus der Ferne behandelt, erhält zu Beginn eine intensive Ausbildung in Telemedizin. Die für die Bedürfnisse der Telemedizin entwickelten und über die Jahre kontinuierlich verfeinerten medizinischen Leitlinien sind praxisorientiert und auf die Fernbehandlung ausgelegt. Das Patientenmanagementsystem unterstützt die Ärztinnen und Ärzte unter anderem durch den Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Behandlung. Dadurch haben die Ärztinnen und Ärzte weniger administrative Arbeit und können sich gezielter auf ihre Patientinnen und Patienten konzentrieren.

Die Medizin der Zukunft ist bei Medgate bereits Realität.

Mit flexiblen Arbeitsmodellen und verlässlicher Dienstplanung erleichtert Medgate die Vereinbarkeit von Arbeit, Freizeit und Familie.

Über die Rolle

Bei Medgate spielt Daten eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft des Gesundheitswesens. Als Data Engineer entwirfst, baust und betreibst du unsere moderne Cloud-Datenplattform, die zuverlässige Einblicke für interne Teams und kundenorientierte Lösungen ermöglicht.

Du arbeitest mit Azure Databricks, dbt und Power BI, um Daten in wertvolle Produkte zu verwandeln, und unterstützt die Weiterentwicklung unserer Plattform von einer Legacy Data Vault-Architektur hin zu einem modernen dimensionalen (Kimball) Modell. In enger Zusammenarbeit mit deinem Team verbindest du technische Exzellenz mit KI-gestützten Engineering-Praktiken, um skalierbare, hochwertige Datenlösungen zu liefern.

Deine

Aufgaben
  • Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines mit Azure Data Factory und Databricks (Batch und Streaming).
  • Entwicklung und Pflege robuster dimensionaler Datenmodelle (Kimball) mit dbt innerhalb einer modernen Bronze/Silber/Gold Medaillon-Architektur.
  • Erstellung und Pflege semantischer Modelle, Dashboards und Berichte in Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
  • Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen.
  • Eigenverantwortliche Betreuung deiner Datenprodukte von Anfang bis Ende, inklusive hoher Qualität, Dokumentation, Monitoring und operativer Exzellenz.
  • Beitrag zu Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Prozessen und Code-Reviews zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Plattform.
  • Sicherstellung hoher Standards bei Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Datenprodukte und Pipelines hinweg, inklusive sicherer Handhabung sensibler Daten.
  • Einsatz von KI-Tools wie Claude als integraler Bestandteil deines täglichen Engineering-Workflows zur Beschleunigung der Entwicklung, Verbesserung der Qualität und Lösung komplexer Datenherausforderungen.
Dein Profil Must-have
  • Fließendes Englisch und Französisch (mündlich und schriftlich). Deutsch ist ein grosser Vorteil.
  • Mehr als 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Praktische Erfahrung mit dbt und modernen Daten-Transformationspraktiken.
  • Erfahrung im Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools (z.

    B. Claude, ChatGPT oder Git Hub Copilot) zur Steigerung der Engineering-Produktivität.
  • Solide SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines.
  • Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
Nice to have
  • Erfahrung mit Azure Databricks und Azure Data Factory.
  • Kenntnisse in dimensionaler…
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