Pessoa Cientista de Dados Sênior

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.

• Desenvolver modelos de machine learning e inteligência artificial para análise comportamental de eventos digitais
• Conduzir e validar experimentos A/B e estudos de inferência causal para apoiar decisões estratégicas
• Projetar pipelines de dados robustos, assegurando a qualidade e governança dos dados para análises avançadas
• Escalar soluções de machine learning em ambientes distribuídos utilizando Spark e AWS (S3, Glue, EMR)
• Implementar práticas avançadas de tracking e mensuração com ferramentas como Snowplow e Google Analytics
• Apoiar a maturidade analítica da organização, promovendo boas práticas de validação de hipóteses e disseminação de conhecimento
• Colaborar com diferentes áreas para traduzir resultados técnicos em ações estratégicas de negócio

• Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, Tensor Flow e bibliotecas de ML)
• Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala
• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados
• Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3)
• Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys
• Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação

• Programação avançada em Python, com experiência em Pandas, Scikit-learn e Py Torch
• SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados
• Desenvolvimento e escalonamento de pipelines de dados com Spark
• Utilização das plataformas AWS S3, Glue e EMR em projetos de ciência de dados
• Estatística aplicada, inferência causal e experimentação (A/B testing)
• Conhecimentos em CI/CD, Git e infraestrutura como código com Terraform
• Experiência com ferramentas de tracking como Snowplow e Google Analytics

• Modelagem preditiva utilizando deep learning ou abordagens avançadas de ML
• Otimização de custos e aplicação de práticas Fin Ops em projetos de ciência de dados na nuvem
• Domínio em técnicas avançadas de análise bayesiana ou causal inference
• Participação em projetos globais ou publicação de artigos/cases em eventos do setor
• Experiência na implementação de soluções automatizadas para governança de dados em larga escala

• Liberdade para trabalhar de onde quiser
• Horários flexíveis*
• Auxílio Educação
• Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
• Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse

• Plano saúde
• Plano odontológico
• Parceria na compra de medicamentos
• Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
• Terapia online gratuita
• Wellhub
• Licença maternidade estendida
• Licença paternidade estendida
• CAZ - Central de Atendimento a Zuppers

• Vale-refeição e alimentação
• Seguro de vida
• Vale-transporte
• Auxílio home office
• Auxílio Creche
• Auxílio plano telefônico
• Participação em Lucros e Resultado

Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper!