Profissional Engenheiro de Dados Senior

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global
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Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

• Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas, estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade e rastreabilidade para análise e modelagem.
• Realizar análises exploratórias e estatísticas para gerar hipóteses, identificar padrões e apoiar decisões de produto, operação ou negócio.
• Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning tradicionais, escolhendo abordagens, métricas e validações adequadas ao contexto.
• Contribuir no desenvolvimento de features, seleção de variáveis e desenho de experimentos, comparando modelos e documentando decisões técnicas.
• Apoiar a disponibilização de modelos e rotinas analíticas para uso em produção, colaborando com engenharia na integração via pipelines, jobs ou APIs.
• Construir relatórios, visualizações e narrativas de dados para comunicação de resultados, riscos e recomendações.
• Contribuir com documentação técnica de bases, análises, experimentos e modelos, facilitando manutenção e evolução.
• Participar do desenvolvimento de soluções com GenAI quando aplicável, usando prompt engineering, RAG em nível aplicado e avaliação estruturada de respostas, com cuidado com dados sensíveis.
• Trabalhar em conjunto com engenharia de dados e áreas de negócio para entender o problema, levantar requisitos e propor soluções viáveis.

• Inglês avançado para conversação.
• Base consistente em estatística e probabilidade, com capacidade de selecionar métricas e métodos apropriados.
• Entendimento prático de aprendizagem supervisionada e não supervisionada e de avaliação de modelos, incluindo generalização e validação.
• Conhecimento de Python e bibliotecas de dados e ML, como pandas, numpy e scikit learn, além de ferramentas de visualização.
• Noções sólidas de SQL e de bancos relacionais e ou não relacionais para extração e manipulação de dados.
• Conhecimento aplicado de algoritmos e estruturas de dados.
• Capacidade de conduzir análises de dados de complexidade moderada, comunicar achados e sustentar recomendações.
• Conhecimento prático de GenAI sem fine tuning, incluindo prompt engineering, noções de RAG, e práticas para melhorar qualidade e reduzir erros.
• Boa capacidade de colaboração, autonomia e organização para tocar entregas com supervisão parcial. .

• Graduação em áreas correlatas ou equivalência por experiência.
• Especialização, cursos avançados ou certificações em Ciência de Dados, ML, cloud ou GenAI.
• Experiência em projetos de NLP, visão computacional, recomendação ou dados não estruturados.
• Familiaridade com práticas de operacionalização de modelos, como rastreamento de experimentos, registro de versões e monitoramento básico.

• Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
• Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
• Vale refeição / alimentação flexível
• Auxílio home office
• Day off (no mês do aniversário)
• Wellhub (antigo Gympass)
• Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
• Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
• Apoio em saúde mental com a Wellz
• Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
• Convênio com instituições de…