Data Scientist II | Estratégia e Crédito

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

O cliente é a razão O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

Cabeça de dono Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

Direto ao ponto Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

Excelência é um jogo de equipe Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

Paixão em cada detalhe Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

#REMOTO

Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.

Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands‑on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.

• Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento) usando ML e estatística.
• Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis.
• Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.
• Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).

• Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
• Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
• Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).
• Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.

• Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros.
• Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, Big Query).

• Salário Fixo
• Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)
• Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)
• Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana
• Subsídio de medicamentos
• Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
  - Pluxee* (exceto para cargos de Executivo(a) Comercial - 6hrs)
• Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)
• Auxílio Filho com Deficiência
• Seguro de Vida
• Auxílio combustível ou auxílio deslocamento *
• Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)
• Kit Acolhimento para novos pais
• Convênio SESC*
• Benefício Educação
  - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)
• Acolhe
  360º
  - Apoio emocional (gratuito)
• Quick Massage e Ambulatório*

• Wellhub
  - Total Pass
  - Pet Club
  - Flash
  - Férias&Co - VT
  - Allya
  - Parcerias educacionais

* Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.