Data Engineer​/Scientist

Neugierige Köpfe mit Leidenschaft für KI, die gemeinsam intelligente Lösungen mit Impact entwickeln.

Wir leben Teamwork – im Code, bei Modellen und auch nach Feierabend beim Sport oder bei Teamevents.

Branchenübergreifende, KI-getriebene Projekte – von Smart Automation bis Predictive Intelligence.

Wir integrieren Weiterbildung in deinen Arbeitsalltag und bieten Freiräume zum Ausprobieren.

Arbeiten mit aktuellen AI-Frameworks, skalierbaren Cloud-Lösungen und Open-Source-Tools.

Kurze Wege & viel Gestaltungsspielraum:
Bring deine Ideen ein und übernimm Verantwortung von Anfang an.

Schlaue Köpfe, die voneinander lernen und gemeinsam innovative Lösungen entwickeln.

Wir unterstützen uns gegenseitig und halten auch nach der Arbeit zusammen - Sport und Teamevents inklusive.

Vielseitige und branchenübergreifende Projekte, die deine Kreativität und Expertise fördern.

Wir integrieren Weiterbildung in deinen Arbeitsalltag und bieten Freiräume zum Ausprobieren.

Arbeiten mit modernen und innovativen Technologien ist bei uns Standard.

Übernimm schnell Verantwortung durch flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege.

Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?

Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.

Zu deinen Aufgaben zählen:

• Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code.
• Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services.
• Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z. B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter
• Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch.

• Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen
• Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen
• Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil
• Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
• Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI)
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

• Gleitzeitmodell
• Voller Überstundenausgleich
• Flexible Arbeitszeiten
• Agile Arbeitsweise
• Zertifizierungen
• Facharzttermine & individuelle Beratung über doQtor
• Bezahlte Weiterbildungen
• Vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft
• Corporate Benefits
• Offene Fehlerkultur
• Feierabend-Kühlschränke
• Job Rad-Leasingangebot
• Betriebliche Altersvorsorge
• Teamspirit im Büro
• Wahl zwischen Home Office und Büro
• Home-Office-Ausstattung
• Fitnessraum & Tischtennisplatte
• PS5 & Nintendo Switch im Zockerraum
• Regelmäßige Feedbackgespräche
• Hunde willkommen
  
  Legendäre Weihnachtsfeier
• Kein Dresscode
• Von der ersten Mail bis zum neuen Arbeitsplatz in einer Woche

Schicke deine Bewerbung an  Wir kommen bei ersten Rückfragen spätestens am nächsten Tag direkt auf dich zu.

Wenn alles vollständig ist, wird deine Bewerbung direkt mit Kollegen und Kolleginnen aus deinem potenziellen Team besprochen.

Treffer? Wir lernen uns im Videointerview persönlich kennen und stellen dir die Stelle, das Unternehmen und Ansprechpersonen aus deinem potenziellen Team vor.

Der Kennenlerntag vor Ort in Köln gibt dir einen Eindruck unseres Alltags inklusive Mittagessen mit deinem hoffentlich zukünftigen Team. Am Ende weißt du bereits:
Yes or No.

Haben wir dein Interesse geweckt?

Du hast Lust, bei uns zu arbeiten? Wir sind neugierig auf dich! Lade deine Bewerbung per E-Mail ein.

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