Machine Learning Engineer - Fully Remote

Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent, chaque jour, l’avenir en s’investissant dans « l’ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues.

D’autre part, le service ICT Dimona permet à l’ONSS d’assurer une couverture sociale aux 4 millions d’employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Description de la fonction En tant que Machine Learning Engineer, vous êtes chargé-e de concevoir, de développer, de déployer et de maintenir des modèles ainsi que des pipelines de Machine Learning. Vous veillez non seulement à ce que les modèles soient performants lors des expérimentations, mais aussi à ce qu'ils fonctionnent de manière fiable, évolutive et gérable en production, tant sur des infrastructures cloud (Azure) qu'en local.
Vous collaborez étroitement avec des Data Engineers, des développeurs, des architectes et différentes parties prenantes du business. Vous traduisez les cas d'utilisation du Machine Learning en implémentations techniques durables, conformes à la réglementation en vigueur (notamment la loi européenne sur l'IA).

Préparation des données et feature engineering:
Traiter et préparer des données issues de diverses sources, mettre en place des transformations de données et le feature engineering, et veiller à la qualité, à la cohérence et à la reproductibilité des données.

Développement et validation de modèles:
Concevoir, entraîner, optimiser et comparer des modèles de Machine Learning pour divers cas d'utilisation, avec des critères de validation clairs avant la mise en production.

Opérationnalisation de solutions de Machine Learning:
Traduire des modèles en services et pipelines de production, les intégrer dans le backend/les API/le traitement batch, avec une gestion des versions et une stratégie de déploiement standardisée.

MLOps, monitoring et fiabilité:
Mettre en place et maintenir des pipelines de Machine Learning et des processus CI/CD, assurer le monitoring (performances, dérives, erreurs) et élaborer des mécanismes de réentraînement, en veillant à la fiabilité, à l'évolutivité et au contrôle des coûts.

Collaboration et partage de connaissances:
Assurer la coordination avec les parties prenantes techniques et business, mettre en place des bonnes pratiques et de la documentation, et contribuer à la maturité de l'organisation en matière de Machine Learning. Profil Vous êtes titulaire d’un diplôme de Bachelier ou de Master en informatique, ou vous possédez une expérience équivalente. Python (Data- & Machine Learning development)
- SQL et traitement de données dans un contexte de production
- Bibliothèques de Machine Learning et modèles/outils Open source (scikit-learn, PyTorch, Lang Graph, Ollama, Lang Chain)
- Préparation de données, feature engineering et validation de modèles
- Intégration de composants de Machine Learning dans des applications ou des services backend
- C# / .NET / Blazor Framework
- Pipelines de Machine Learning et pratiques MLOps (Azure Dev Ops)
- CI/CD, gestion des versions et déploiement de services de Machine Learning
- Vous êtes capable de transformer des solutions de Machine Learning en composants de production stables et exploitables.

Vous êtes soucieux de la qualité et accordez une grande importance à la fiabilité, à la facilité de maintenance et à la clarté.

Vous avez le sens de la communication et êtes capable d'expliquer clairement les choix techniques à des parties prenantes tant techniques que non techniques ;
Nous vous offrons un emploi varié, stimulant et socialement engagé vous permettant de contribuer à la réalisation de solutions informatiques ayant un impact sur la société. « ICT for society » n’est pas notre slogan par hasard.
- Profitez de nos horaires de travail flexibles et de notre politique de télétravail très étendue.
- Nous offrons de nombreuses possibilités de formation interne et externe vous permettant de perfectionner en permanence vos compétences techniques et vos aptitudes personnelles.
- Les fonctions IT peuvent bénéficier d’un budget mobilité avec le choix d'une voiture de société et/ou le remboursement des frais de transport en commun. Vous profitez via notre plateforme « Benefits at Work » de réductions avantageuses sur diverses marques de mode, d’électronique, diverses excursions et divers séjours de vacances…
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