×
Register Here to Apply for Jobs or Post Jobs. X

Data Scientist​/ML Engineer в команду Управления выгодой, Коммерция

Job in Oregon, Dane County, Wisconsin, 53575, USA
Listing for: ODS Serbia
Full Time position
Listed on 2026-09-14
Job specializations:
  • IT/Tech
    Machine Learning/ ML Engineer, AI Engineer (Applied/Software), Data Analyst, Data Scientist
Salary/Wage Range or Industry Benchmark: 120000 - 180000 USD Yearly USD 120000.00 180000.00 YEAR
Job Description & How to Apply Below

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policy

Service agreement

Website agreement

Public offer on the transfer of the right to use speeches

Offer with the author

Contact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

Коммерческое направление одно из ключевых для нашей компании. Оно определяет, что мы будем предлагать клиентам: от выбора ассортимента до стратегий ценообразования и акционных предложений. Управление выгодой - единая цифровая платформа для комплексного управления всем жизненным циклом промо в оффлайн и онлайн-каналах. Основные зоны ответственности продукта: ретро-анализ прошедших промо, автоматизация процесса наполнения будущих промо от поставщика до полки, обеспечение прозрачной отчетности по торговой выгоде в масштабе всей X5 Group

About The Company

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5

Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Responsibilities
  • Разрабатывать и совершенствовать ML-модели;
  • Обеспечивать точность, полноту, стабильность и быстродействие существующих моделей в соответствии с плановыми значениями;
  • Генерировать гипотезы, запускать эксперименты и анализировать результаты по ключевым метрикам;
  • Писать production-код для обучения моделей, подготовки фич, инференса и автоматизации пайплайнов.
Requirements
  • Знание Python и культура чистого, поддерживаемого кода;
  • Опыт работы в роли DS/MLE от 3ех лет;
  • Глубокие знания алгоритмов ML и статистики, умение обосновать выбор моделей и метрик;
  • Опыт работы с Big Data-инструментами (PySpark, Hadoop, Hive) и владение SQL;
  • Опыт работы с Docker, PostgreSQL, Airflow;
  • Опыт успешного вывода ML-решений в продакшн и их поддержки.
Working conditions
  • Официальное оформление с белой ЗП, полугодовые премии по результатам работы;
  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный…
To View & Apply for jobs on this site that accept applications from your location or country, tap the button below to make a Search.
(If this job is in fact in your jurisdiction, then you may be using a Proxy or VPN to access this site, and to progress further, you should change your connectivity to another mobile device or PC).
 
 
 
Search for further Jobs Here:
(Try combinations for better Results! Or enter less keywords for broader Results)
Location
Increase/decrease your Search Radius (miles)
0
200
Filters
Education Level
Experience Level (years)
Posted in last:
Salary